词频统计系统：通过输入输出流读取文本数据，利用集合框架实现对文本中词语出现频率的统计，并输出出现频率最高的前 n 个词语。

好的，这是一个Java程序，可以通过输入输出流读取文本数据，利用集合框架实现对文本中词语出现频率的统计，并输出出现频率最高的前 n 个词语。

import java.io.*;
import java.util.*;

public class WordFrequency {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取文本数据
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("input.txt"));

        // 使用HashMap统计词频
        Map<String, Integer> wordFreq = new HashMap<>();
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            String[] words = line.toLowerCase().split("\\s+");
            for (String word : words) {
                if (wordFreq.containsKey(word)) {
                    wordFreq.put(word, wordFreq.get(word) + 1);
                } else {
                    wordFreq.put(word, 1);
                }
            }
        }
        reader.close();

        // 输出出现频率最高的前n个词语
        int n = 10; // 前n个
        PriorityQueue<Map.Entry<String, Integer>> maxHeap = new PriorityQueue<>((a, b) -> b.getValue() - a.getValue());
        maxHeap.addAll(wordFreq.entrySet());
        System.out.println("出现频率最高的前" + n + "个词语：");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Map.Entry<String, Integer> entry = maxHeap.poll();
            System.out.println(entry.getKey() + " 出现次数：" + entry.getValue());
        }
    }
}

这个程序首先使用`BufferedReader`读取文本数据，然后将文本按行读取，并将每一行转换为小写并按空格分割为单词数组。接着使用`HashMap`统计每个单词的词频。最后，使用`PriorityQueue`维护出现频率最高的前n个词语，并输出它们的词频。