哈希表实现单词频率统计与文本排序

哈希表词频统计是一种在C语言中用于处理大量文本数据的高效技术，主要目的是统计文本文件中每个单词出现的频率，并按照出现次数和字典顺序排序。本文档的核心知识点包括以下几个方面： 1. **哈希表的基本结构**： - 哈希表（Hash Table）是通过哈希函数将关键字映射到数组的特定位置的数据结构。在这个例子中，`struct hashele` 定义了一个元素结构，包含一个字符数组 `word` 存储单词，一个整数 `num` 记录单词出现次数，以及一个指针 `next` 指向下一个哈希表元素。 2. **哈希函数的实现**： - `worfkey()` 函数是哈希函数的关键部分，它接收一个单词指针，通过位移运算（shift and mix）将字符串转换成一个整数键值。该函数确保键值在给定范围 `KEYMAX` 内均匀分布，以便快速查找。 3. **插入操作**： - `insertaword()` 函数负责将单词插入到哈希表中。首先计算单词的哈希值，然后遍历对应位置的链表，如果找到相同的单词，则增加其计数；否则，创建新的哈希表元素并将其添加到链表尾部。同时，`toatalnum` 变量记录总元素数量。 4. **排序算法**： - 文档没有明确提到排序方法，但根据描述可以推测，最终结果会先按出现次数排序，出现次数相同的单词再按照字典顺序排序。这可能涉及到两次排序：一次是对哈希表中的所有元素进行计数排序，得到按次数降序排列的列表，然后对这个列表进行稳定排序以保持字典顺序。 5. **输出结果**： - 结果输出到一个.txt文件中，这意味着程序需要有一个外部文件操作功能，能够读取输入文件，遍历哈希表并将统计结果写入到文件中。 6. **性能优化**： - 为了提高效率，文档中提到了 `#define OUTWORD0` 和 `#define INWORD1`，这可能是控制文件读取和写入状态的宏定义，有助于管理文件操作的开销。 本代码示例展示了如何使用C语言利用哈希表实现单词的词频统计，并对结果进行排序后存储到文件中。这在处理大文件时非常实用，因为哈希表提供了快速查找和插入的能力，减少了不必要的遍历时间。