matlab物元可拓模型程序

物元可拓模型是一种决策分析方法，可以用于处理多因素多目标问题。以下是一个基于MATLAB的简单物元可拓模型程序示例：

% 物元可拓模型程序示例

%% 初始化数据
% 输入因素
x1 = [0.6, 0.5, 0.7, 0.8, 0.4, 0.9];
x2 = [0.3, 0.2, 0.5, 0.4, 0.1, 0.6];
x3 = [0.4, 0.5, 0.3, 0.2, 0.7, 0.1];
% 输出因素
y1 = [0.7, 0.6, 0.8, 0.9, 0.5, 0.9];
y2 = [0.4, 0.2, 0.6, 0.5, 0.1, 0.7];

% 权重
w1 = 0.4;
w2 = 0.6;

% 物元个数
n = length(x1);

%% 计算物元距离
d = zeros(n, n);
for i = 1:n
    for j = 1:n
        d(i,j) = sqrt((x1(i)-x1(j))^2 + (x2(i)-x2(j))^2 + (x3(i)-x3(j))^2);
    end
end

%% 计算权重
w = zeros(n,1);
for i = 1:n
    w(i) = (1 + sum(d(i,:)))/(1 + sum(d(:,i)));
end
w = w / sum(w);

%% 计算综合评价指数
z = zeros(n,1);
for i = 1:n
    z(i) = w1*y1(i) + w2*y2(i);
end

%% 输出结果
disp('物元距离矩阵：');
disp(d);
disp('物元权重：');
disp(w);
disp('综合评价指数：');
disp(z);

在这个示例中，我们使用了6个物元，其中输入因素为x1、x2、x3，输出因素为y1、y2。我们先计算物元距离矩阵，然后根据距离计算物元权重。最后，我们使用权重计算综合评价指数，并输出结果。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的模型和更多的输入输出因素。