如何提高上面诉求的比对速度

对于大文件的比对，可以通过以下几个方法提高比对速度：

1. 使用生成器或迭代器：将文件的比对过程改为使用生成器或迭代器，这样可以避免一次性将整个文件读入内存中，从而降低程序的内存消耗。例如，可以使用`readline()`方法逐行读取文件。

2. 使用多线程或多进程：将文件的比对过程分成多个子任务，使用多线程或多进程并发执行，可以提高比对速度。例如，可以使用`concurrent.futures`模块的`ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`来实现多线程或多进程。

3. 使用哈希表：将文件A中的所有行保存到哈希表中，然后遍历文件B的每一行，在哈希表中查找是否存在该行，可以大大提高比对速度。例如，可以使用Python内置的`set`类型实现哈希表。

4. 使用排序算法：将文件A和B中的所有行分别排序，然后使用归并排序算法将两个有序列表合并，可以快速找到不同的行。这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，比哈希表更适用于大文件的比对。

这里提供一种使用哈希表的实现方式，具体代码如下：

with open('A.txt', 'r') as fileA, open('B.txt', 'r') as fileB, open('C.txt', 'w') as fileC:
    # 读取文件A的所有行，并将其保存到哈希表中
    linesA = set(fileA.readlines())
    
    # 遍历文件B的每一行
    for lineB in fileB:
        # 如果该行不在哈希表中，则将该行写入文件C中
        if lineB not in linesA:
            fileC.write(lineB)

该方法的时间复杂度为O(n)，只需要遍历文件B一次，比暴力比对的时间复杂度O(n^2)要快很多。