写出第一行是两个以空格符分隔的整数n和m;接下来的第二行到第m+1行,每行包含4个以空格分开的元素x,y,w和d来描述一条道路,其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号,d是字符N.E.S.或W,表示从x到y的道路的方向。的代码
时间: 2024-03-02 12:49:55 浏览: 30
以下是一个示例代码,用于读取上述描述的输入格式:
```python
n, m = map(int, input().split())
roads = []
for i in range(m):
x, y, w, d = input().split()
roads.append((int(x), int(y), int(w), d))
print(n, m)
print(roads)
```
这段代码中,首先读取输入的第一行,将其中的两个整数n和m保存到变量中。然后,使用一个循环读取接下来的m行输入,将每一行的四个元素分别保存到变量x、y、w和d中,并将它们作为一个元组添加到列表roads中。最后,输出读取到的n、m和所有的道路信息。
相关问题
用Java代码写一个:第一行是两个以空格符分隔的整数n和m;接下来的第二行到第m+1行,每行包含4个以空格分开的元素x,y,w和d来描述一条道路,其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号,d是字符N.E.S.或W,表示从x到y的道路的方向。 输出格式:给出最远的一对农场之间距离的整数。
以下是Java代码实现:
```java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
// 初始化邻接矩阵
int[][] graph = new int[n + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
Arrays.fill(graph[i], Integer.MAX_VALUE);
graph[i][i] = 0;
}
// 构建邻接矩阵
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = scanner.nextInt();
int y = scanner.nextInt();
int w = scanner.nextInt();
String d = scanner.next();
if (d.equals("N")) {
graph[x][y] = Math.min(graph[x][y], w);
} else if (d.equals("S")) {
graph[y][x] = Math.min(graph[y][x], w);
} else if (d.equals("E")) {
graph[x][y] = Math.min(graph[x][y], w);
graph[y][x] = Math.min(graph[y][x], w);
} else if (d.equals("W")) {
graph[x][y] = Math.min(graph[x][y], w);
graph[y][x] = Math.min(graph[y][x], w);
}
}
// Floyd算法求最短路径
for (int k = 1; k <= n; k++) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (graph[i][k] != Integer.MAX_VALUE && graph[k][j] != Integer.MAX_VALUE) {
graph[i][j] = Math.min(graph[i][j], graph[i][k] + graph[k][j]);
}
}
}
}
// 找到最远的一对农场之间的距离
int maxDistance = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (graph[i][j] != Integer.MAX_VALUE) {
maxDistance = Math.max(maxDistance, graph[i][j]);
}
}
}
System.out.println(maxDistance);
}
}
```
代码思路:
1. 使用Scanner读取输入数据,第一行包含两个整数n和m,表示农场的数量和道路的数量。
2. 创建一个大小为(n+1)×(n+1)的邻接矩阵graph,初始化为所有元素为正无穷大,对角线元素为0。
3. 读入m行道路信息,依次更新邻接矩阵graph中对应的元素。注意,当道路是双向的时候,需要同时更新graph[x][y]和graph[y][x]。
4. 使用Floyd算法求解任意两点之间的最短路径,更新邻接矩阵graph。
5. 遍历邻接矩阵graph,找到最远的一对农场之间的距离,输出结果。
用Java写一个第一行是两个以空格符分隔的整数n和m;接下来的第二行到第m+1行,每行包含4个以空格分开的元素x,y,w和d来描述一条道路,其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号,d是字符N.E.S.或W,表示从x到y的道路的方向。 输出格式:给出最远的一对农场之间距离的整数。
以下是一个Java程序,可以实现上述功能:
```java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt(); // 农场的数量
int m = scanner.nextInt(); // 道路的数量
// 初始化邻接矩阵
int[][] distance = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(distance[i], Integer.MAX_VALUE);
distance[i][i] = 0;
}
// 读入道路信息
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = scanner.nextInt() - 1;
int y = scanner.nextInt() - 1;
int w = scanner.nextInt();
char d = scanner.next().charAt(0);
if (d == 'N') {
distance[x][y] = Math.min(distance[x][y], w);
distance[y][x] = Math.min(distance[y][x], w);
} else if (d == 'E') {
distance[x][y] = Math.min(distance[x][y], w);
distance[y][x] = Math.min(distance[y][x], -w);
} else if (d == 'S') {
distance[x][y] = Math.min(distance[x][y], -w);
distance[y][x] = Math.min(distance[y][x], -w);
} else if (d == 'W') {
distance[x][y] = Math.min(distance[x][y], -w);
distance[y][x] = Math.min(distance[y][x], w);
}
}
// Floyd算法计算最短路径
for (int k = 0; k < n; k++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (distance[i][k] != Integer.MAX_VALUE && distance[k][j] != Integer.MAX_VALUE) {
distance[i][j] = Math.min(distance[i][j], distance[i][k] + distance[k][j]);
}
}
}
}
// 查找最远距离
int maxDistance = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (distance[i][j] != Integer.MAX_VALUE) {
maxDistance = Math.max(maxDistance, distance[i][j]);
}
}
}
System.out.println(maxDistance);
}
}
```
这个程序先使用邻接矩阵存储道路信息,然后使用Floyd算法计算任意两个农场之间的最短路,最后查找最远距离并输出。