用Java代码写一个:第一行是两个以空格符分隔的整数n和m;接下来的第二行到第m+1行,每行包含4个以空格分开的元素x,y,w和d来描述一条道路,其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号,d是字符N.E.S.或W,表示从x到y的道路的方向。 输出格式:给出最远的一对农场之间距离的整数。

时间: 2024-03-02 15:50:18 浏览: 16
以下是Java代码实现: ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int m = scanner.nextInt(); // 初始化邻接矩阵 int[][] graph = new int[n + 1][n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { Arrays.fill(graph[i], Integer.MAX_VALUE); graph[i][i] = 0; } // 构建邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; i++) { int x = scanner.nextInt(); int y = scanner.nextInt(); int w = scanner.nextInt(); String d = scanner.next(); if (d.equals("N")) { graph[x][y] = Math.min(graph[x][y], w); } else if (d.equals("S")) { graph[y][x] = Math.min(graph[y][x], w); } else if (d.equals("E")) { graph[x][y] = Math.min(graph[x][y], w); graph[y][x] = Math.min(graph[y][x], w); } else if (d.equals("W")) { graph[x][y] = Math.min(graph[x][y], w); graph[y][x] = Math.min(graph[y][x], w); } } // Floyd算法求最短路径 for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (graph[i][k] != Integer.MAX_VALUE && graph[k][j] != Integer.MAX_VALUE) { graph[i][j] = Math.min(graph[i][j], graph[i][k] + graph[k][j]); } } } } // 找到最远的一对农场之间的距离 int maxDistance = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (graph[i][j] != Integer.MAX_VALUE) { maxDistance = Math.max(maxDistance, graph[i][j]); } } } System.out.println(maxDistance); } } ``` 代码思路: 1. 使用Scanner读取输入数据,第一行包含两个整数n和m,表示农场的数量和道路的数量。 2. 创建一个大小为(n+1)×(n+1)的邻接矩阵graph,初始化为所有元素为正无穷大,对角线元素为0。 3. 读入m行道路信息,依次更新邻接矩阵graph中对应的元素。注意,当道路是双向的时候,需要同时更新graph[x][y]和graph[y][x]。 4. 使用Floyd算法求解任意两点之间的最短路径,更新邻接矩阵graph。 5. 遍历邻接矩阵graph,找到最远的一对农场之间的距离,输出结果。

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