Java算法输入格式:第一行是两个以空格符分隔的整数n和m;接下来的第二行到第m+1行,每行包含4个以空格分开的元素x,y,w和d来描述一条道路,其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号,d是字符N.E.S.或W,表示从x到y的道路的方向。 输出格式:给出最远的一对农场之间距离的整数。

时间: 2023-12-14 09:38:01 浏览: 93
这道题目需要使用图论中的最短路算法来解决,可以使用Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法。 以下是使用Dijkstra算法的Java代码: ```java import java.util.*; public class Main { static int n, m; // 农场数量和道路数量 static List<int[]>[] edges; // 存储图的邻接表 static int[] dist; // 存储从起点到每个点的最短距离 public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); n = scanner.nextInt(); m = scanner.nextInt(); edges = new ArrayList[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { edges[i] = new ArrayList<>(); } for (int i = 0; i < m; i++) { int x = scanner.nextInt(); int y = scanner.nextInt(); int w = scanner.nextInt(); char d = scanner.next().charAt(0); int distance = (d == 'N' || d == 'S') ? w : (int) (w * Math.sqrt(2)); edges[x].add(new int[]{y, distance}); edges[y].add(new int[]{x, distance}); } dist = new int[n + 1]; Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE); dijkstra(1); int maxDist = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dist[i] != Integer.MAX_VALUE && dist[i] > maxDist) { maxDist = dist[i]; } } System.out.println(maxDist); } // Dijkstra算法求最短路 private static void dijkstra(int start) { PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1] - b[1]); queue.offer(new int[]{start, 0}); dist[start] = 0; while (!queue.isEmpty()) { int[] cur = queue.poll(); int u = cur[0], distance = cur[1]; if (distance > dist[u]) { continue; } for (int[] edge : edges[u]) { int v = edge[0], w = edge[1]; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; queue.offer(new int[]{v, dist[v]}); } } } } } ``` 首先读入农场数量和道路数量,并创建邻接表。然后读入每条道路的信息,计算道路长度,将道路加入邻接表中。接下来使用Dijkstra算法求出从起点到每个点的最短距离,最终输出最远的一对农场之间距离。 注意,在计算道路长度时需要根据方向进行判断,如果是NS方向,则长度为w;如果是WE方向,则长度为w * sqrt(2)。
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