Java算法输入格式:第一行是两个以空格符分隔的整数n和m;接下来的第二行到第m+1行,每行包含4个以空格分开的元素x,y,w和d来描述一条道路,其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号,d是字符N.E.S.或W,表示从x到y的道路的方向。 输出格式:给出最远的一对农场之间距离的整数。
时间: 2023-12-14 21:38:01 浏览: 101
这道题目需要使用图论中的最短路算法来解决,可以使用Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法。
以下是使用Dijkstra算法的Java代码:
```java
import java.util.*;
public class Main {
static int n, m; // 农场数量和道路数量
static List<int[]>[] edges; // 存储图的邻接表
static int[] dist; // 存储从起点到每个点的最短距离
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
n = scanner.nextInt();
m = scanner.nextInt();
edges = new ArrayList[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
edges[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = scanner.nextInt();
int y = scanner.nextInt();
int w = scanner.nextInt();
char d = scanner.next().charAt(0);
int distance = (d == 'N' || d == 'S') ? w : (int) (w * Math.sqrt(2));
edges[x].add(new int[]{y, distance});
edges[y].add(new int[]{x, distance});
}
dist = new int[n + 1];
Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);
dijkstra(1);
int maxDist = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (dist[i] != Integer.MAX_VALUE && dist[i] > maxDist) {
maxDist = dist[i];
}
}
System.out.println(maxDist);
}
// Dijkstra算法求最短路
private static void dijkstra(int start) {
PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1] - b[1]);
queue.offer(new int[]{start, 0});
dist[start] = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int[] cur = queue.poll();
int u = cur[0], distance = cur[1];
if (distance > dist[u]) {
continue;
}
for (int[] edge : edges[u]) {
int v = edge[0], w = edge[1];
if (dist[v] > dist[u] + w) {
dist[v] = dist[u] + w;
queue.offer(new int[]{v, dist[v]});
}
}
}
}
}
```
首先读入农场数量和道路数量,并创建邻接表。然后读入每条道路的信息,计算道路长度,将道路加入邻接表中。接下来使用Dijkstra算法求出从起点到每个点的最短距离,最终输出最远的一对农场之间距离。
注意,在计算道路长度时需要根据方向进行判断,如果是NS方向,则长度为w;如果是WE方向,则长度为w * sqrt(2)。
阅读全文