用Java语言编写程序计算带权无向树中两结点的最大长度，输入：第一行是两个以空格符分隔的整数n和m；接下来的第二行到第m+1行，每行包含4个以空格分开的元素x，y，w和d来描述一条道路，其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号，d是字符N.E.S.或W，表示从x到y的道路的方向。 输出：给出最远的一对农场之间距离的整数。

好的，我可以为您解答这个问题。下面是一个可能的实现方法：

首先，我们需要定义一个节点类来表示带权无向树中的每个节点：

class Node {
    int id;         // 节点的编号
    int weight;     // 节点的权重
    List<Edge> edges;   // 节点所连接的边

    public Node(int id, int weight) {
        this.id = id;
        this.weight = weight;
        this.edges = new ArrayList<Edge>();
    }
}

同时，我们需要定义一个边类来表示每条边：

class Edge {
    Node from;      // 边的起始节点
    Node to;        // 边的终止节点
    int length;     // 边的长度

    public Edge(Node from, Node to, int length) {
        this.from = from;
        this.to = to;
        this.length = length;
    }
}

接下来，我们可以定义一个带权无向树类来存储整个树的信息：

class WeightedUndirectedTree {
    List<Node> nodes;   // 树的所有节点
    List<Edge> edges;   // 树的所有边

    public WeightedUndirectedTree() {
        this.nodes = new ArrayList<Node>();
        this.edges = new ArrayList<Edge>();
    }

    // 添加节点
    public void addNode(Node node) {
        this.nodes.add(node);
    }

    // 添加边
    public void addEdge(Edge edge) {
        this.edges.add(edge);
        edge.from.edges.add(edge);
        edge.to.edges.add(edge);
    }
}

有了上述的类定义，我们就可以开始编写计算最大长度的算法了。具体实现方法如下：

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        // 读入n和m
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();

        // 创建带权无向树
        WeightedUndirectedTree tree = new WeightedUndirectedTree();
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            tree.addNode(new Node(i, 0));
        }

        // 读入边列表并添加到树中
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int x = sc.nextInt();
            int y = sc.nextInt();
            int w = sc.nextInt();
            String d = sc.next();

            Node from = tree.nodes.get(x - 1);
            Node to = tree.nodes.get(y - 1);
            int length = w;
            if (d.equals("N") || d.equals("S")) {
                length *= 2;
            }
            tree.addEdge(new Edge(from, to, length));
        }

        // 计算最大距离
        int maxDistance = getMaxDistance(tree);
        System.out.println(maxDistance);
    }

    public static int getMaxDistance(WeightedUndirectedTree tree) {
        int[] maxDistance = new int[1];
        dfs(tree.nodes.get(0), null, 0, maxDistance);
        return maxDistance[0];
    }

    private static void dfs(Node node, Node parent, int distance, int[] maxDistance) {
        maxDistance[0] = Math.max(maxDistance[0], distance);
        for (Edge edge : node.edges) {
            Node child = edge.from == node ? edge.to : edge.from;
            if (child != parent) {
                dfs(child, node, distance + edge.length, maxDistance);
            }
        }
    }
}

在上述算法中，我们首先读入输入数据，然后将边列表添加到带权无向树中。之后，我们对树进行一次深度优先搜索，计算出从根节点到每个叶子节点的最大距离。具体实现方法是通过递归的方式，依次遍历每个子节点，如果子节点不是当前节点的父节点，则递归计算子节点的最大距离，并将其加上当前节点到子节点的距离，更新最大距离值。搜索结束后，最大距离值就是带权无向树中任意两个节点的最大长度。

当然，上述算法中还有一些细节需要注意，比如遍历子节点时需要排除父节点，计算距离时需要考虑边的长度和方向等等。但是总体来说，这个算法还是比较简单的，可以用来解决大部分带权无向树相关的问题。