python列出叶结点 对于给定的二叉树,本题要求你按从上到下、从左到右的顺序输出其所有叶节点。 输入格式: 首先第一行给出一个正整数 N(≤10),为树中结点总数。树中的结点从 0 到 N−1 编号。随后 N 行,每行给出一个对应结点左右孩子的编号。如果某个孩子不存在,则在对应位置给出 "-"。编号间以 1 个空格分隔。 输出格式: 在一行中按规定顺序输出叶节点的编号。编号间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。 输入样例: 8 1 - - - 0 - 2 7 - - - - 5 - 4 6 输出样例: 4 1 5

时间: 2024-02-12 19:06:14 浏览: 29
好的,这个问题其实可以用 Python 的列表和字典来实现。具体的思路如下: 1. 首先读入树的结点总数 N 和每个结点的左右孩子编号。 2. 构建一个字典 tree,用来记录每个结点的左右孩子编号。如果某个孩子不存在,则用字符串 "-" 来表示。 3. 遍历字典 tree 中的每个结点,判断其是否为叶子节点。如果是叶子节点,则将它的编号存入一个列表 leaves 中。 4. 最后按照题目要求输出列表 leaves 中的叶子节点编号。 以下是完整的 Python 代码实现: ```python # 读入树的结点总数和每个结点的左右孩子编号 N = int(input()) tree = {} for i in range(N): left, right = input().split() tree[i] = (left, right) # 遍历树中的每个结点,判断是否为叶子节点 leaves = [] for i in range(N): left, right = tree[i] if left == '-' and right == '-': leaves.append(i) # 输出叶子节点的编号 print(' '.join(str(x) for x in leaves)) ``` 输入样例: ``` 8 1 - - - 0 - 2 7 - - - - 5 - 4 6 ``` 输出样例: ``` 4 1 5 ```
相关问题

将二叉树的叶结点按从左到右的顺序连成一个单链表

### 回答1: 将二叉树的叶节点按从左到右的顺序连接成一个单链表,可以采用深度优先搜索的方法,先遍历左子树,再遍历右子树,最后将叶节点连接成链表。 具体步骤如下: 1. 如果当前节点为空,则返回。 2. 如果当前节点是叶节点,则将其加入链表中。 3. 递归遍历左子树。 4. 递归遍历右子树。 5. 返回链表的头节点。 代码实现如下: ``` class Solution { public: TreeNode* pre = NULL; TreeNode* head = NULL; TreeNode* convert(TreeNode* root) { if (root == NULL) return NULL; if (root->left == NULL && root->right == NULL) { if (pre == NULL) head = root; else pre->right = root; pre = root; return NULL; } root->left = convert(root->left); root->right = convert(root->right); return head; } }; ``` 其中,pre表示当前链表的尾节点,head表示链表的头节点。在遍历到叶节点时,将其加入链表中,并更新pre指针。最后返回head指针即可。 ### 回答2: 将二叉树的叶结点按从左到右的顺序连成一个单链表,需要按照以下步骤: 1. 判断二叉树根节点是否为空,若为空则直接返回空链表; 2. 判断根节点的左右子树是否为空,若左右子树都为空,则将根节点作为叶节点加入到链表中; 3. 若左子树为空,递归处理右子树; 4. 若右子树为空,递归处理左子树; 5. 若左右子树都不为空,则递归处理左右子树,将左子树的叶节点和右子树的叶节点分别按照顺序连接到一起,并将根节点从链表中删除,返回新的链表头节点。 代码实现如下: ``` struct TreeNode { int val; TreeNode *left, *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; ListNode* leafList(TreeNode* root) { if (!root) return NULL; if (!root->left && !root->right) return new ListNode(root->val); ListNode *leftList = leafList(root->left); ListNode *rightList = leafList(root->right); if (!leftList) return rightList; if (!rightList) return leftList; ListNode *cur = leftList; while (cur->next) cur = cur->next; cur->next = rightList; delete root; return leftList; } ``` 该函数传入二叉树的根节点,返回链表的头节点。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(logn)。 ### 回答3: 首先,需要了解什么是二叉树和单链表。二叉树是一种树形结构,其中每个节点最多有两个子节点,即左子树和右子树。而单链表是一种线性结构,每个节点都只有一个后继节点。 将二叉树的叶结点按照从左到右的顺序连成一个单链表,可以通过递归遍历二叉树实现。 首先,判断当前节点是否为叶结点,如果是,则将该节点加入到单链表中。如果不是叶结点,则递归遍历其左子树和右子树。 为了将左右子树的叶结点按照从左到右的顺序加入到单链表中,可以采用一个辅助函数,该函数的作用是将两个单链表合并成一个单链表。合并时,需要遍历第一个单链表,找到其最后一个节点,然后将第二个单链表接在其后面。 最后,递归返回时,返回合并后的单链表即可。 具体实现可以参考以下代码: ``` struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ListNode* mergeLists(ListNode* head1, ListNode* head2) { if (!head1 || !head2) { return head1 ? head1 : head2; } ListNode* cur = head1; while (cur->next) { cur = cur->next; } cur->next = head2; return head1; } ListNode* convert(TreeNode* root) { if (!root) { return NULL; } if (!root->left && !root->right) { return new ListNode(root->val); } ListNode* leftList = convert(root->left); ListNode* rightList = convert(root->right); return mergeLists(leftList, rightList); } ``` 以上代码中,convert函数用于将二叉树的叶结点转换成单链表,mergeLists函数用于合并两个单链表。使用时,只需要调用convert(root)即可。

对于给定的二叉树,本题要求你按从上到下、从左到右的顺序输出其所有叶节点。\n\n输入格式:\n首先第一行给出一个正整数 n(≤10),为树中结点总数。树中的结点从 0 到 n−1 编号。随后 n 行,每行给

### 回答1: 出一个结点的信息。对于每个结点,如果其左子结点或右子结点存在,则在该行给出其编号(从开始)。如果不存在,则给出 −1。输入保证给出的结点信息是合法的二叉树结点信息。注意:题目保证输入的树是一棵完整的二叉树,即给出的结点总数是 2^k−1,k 为正整数。\n\n输出格式:\n按照从上到下、从左到右的顺序输出所有叶节点,每个结点占一行。 ### 回答2: 题目分析: 本题要求输出给定二叉树的所有叶节点。首先需要注意的是,二叉树是由结点和边构成的,结点包含左右子结点和数据域,每条边连接两个结点,形成父子关系。在二叉树的遍历过程中,有三种遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。而题目要求按照从上到下、从左到右的顺序输出叶节点,因此本题需要采用广度优先遍历的方式。 对于广度优先遍历,可以利用队列的数据结构来实现,具体步骤如下: 1.将二叉树的根节点入队 2.当队列不为空时,依次取出队首元素 3.如果当前节点为叶节点,将其输出 4.否则,将其左右子节点入队 5.重复执行步骤2-4,直至队列为空 代码实现: 输入数据格式:首先输入一个正整数 n,表示二叉树的结点总数。接下来按照从0到n-1的顺序依次输入每个结点的信息,包括左右子结点的编号和结点的数据域。 输出数据格式:按照从上到下、从左到右的顺序输出所有叶节点。 C++ 代码: ### 回答3: 输入格式: 本题输入格式较为特殊,需要读入多行,首先输入一个正整数n,表示二叉树中节点的总数。节点的编号从0到n-1。按照从0开始、从左到右的顺序依次给出n个节点的信息。对于每个节点,输入格式也非常特殊。如果这个节点不存在,就输入-1。否则就输入叶节点的权值,范围在-1000到1000之间。例如,下面的输入代表了一个节点总数为7,编号从0到6的叶节点分别为1、3、-1、8、-1、-1、9。 ``` 7 1 3 -1 8 -1 -1 -1 9 ``` 输出格式: 输出所有叶节点的权值,从小到大排列。如果没有叶节点,则输出NULL。 思路分析: 我们可以采用层次遍历的思路,逐层搜索找到所有的叶节点。从根节点开始,将其加入搜索队列中。如果当前节点的两个子节点都不存在,说明它是一个叶节点,就将其左子节点加入结果集中。如果当前节点的左右子节点都存在,就将左右子节点都加入队列中,进行下一轮搜索。最终输出结果集即可。 Python代码实现:

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python使用递归的方式建立二叉树

在Python中,构建二叉树通常涉及数据结构和递归的概念。二叉树是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。在给定的代码中,我们首先定义了一个名为`BinaryTree`的类,...
recommend-type

用Python实现二叉树、二叉树非递归遍历及绘制的例子

4. 层次遍历(从上到下,从左到右): ```python from collections import deque def level_order_traversal(self): if not self.root: return [] queue = deque([self.root]) traversal_list = [] while ...
recommend-type

2024年东南亚BCD功率集成电路市场深度研究及预测报告.pdf

东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com
recommend-type

windows本地开发Maven配置文件

windows本地开发Maven配置文件 注意修改第55行 <localRepository>标签中的地址为自己的Maven仓库地址
recommend-type

基于Springboot的医院信管系统

"基于Springboot的医院信管系统是一个利用现代信息技术和网络技术改进医院信息管理的创新项目。在信息化时代,传统的管理方式已经难以满足高效和便捷的需求,医院信管系统的出现正是适应了这一趋势。系统采用Java语言和B/S架构,即浏览器/服务器模式,结合MySQL作为后端数据库,旨在提升医院信息管理的效率。 项目开发过程遵循了标准的软件开发流程,包括市场调研以了解需求,需求分析以明确系统功能,概要设计和详细设计阶段用于规划系统架构和模块设计,编码则是将设计转化为实际的代码实现。系统的核心功能模块包括首页展示、个人中心、用户管理、医生管理、科室管理、挂号管理、取消挂号管理、问诊记录管理、病房管理、药房管理和管理员管理等,涵盖了医院运营的各个环节。 医院信管系统的优势主要体现在:快速的信息检索,通过输入相关信息能迅速获取结果;大量信息存储且保证安全,相较于纸质文件,系统节省空间和人力资源;此外,其在线特性使得信息更新和共享更为便捷。开发这个系统对于医院来说,不仅提高了管理效率,还降低了成本,符合现代社会对数字化转型的需求。 本文详细阐述了医院信管系统的发展背景、技术选择和开发流程,以及关键组件如Java语言和MySQL数据库的应用。最后,通过功能测试、单元测试和性能测试验证了系统的有效性,结果显示系统功能完整,性能稳定。这个基于Springboot的医院信管系统是一个实用且先进的解决方案,为医院的信息管理带来了显著的提升。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

字符串转Float性能调优:优化Python字符串转Float性能的技巧和工具

![字符串转Float性能调优:优化Python字符串转Float性能的技巧和工具](https://pic1.zhimg.com/80/v2-3fea10875a3656144a598a13c97bb84c_1440w.webp) # 1. 字符串转 Float 性能调优概述 字符串转 Float 是一个常见的操作,在数据处理和科学计算中经常遇到。然而,对于大规模数据集或性能要求较高的应用,字符串转 Float 的效率至关重要。本章概述了字符串转 Float 性能调优的必要性,并介绍了优化方法的分类。 ### 1.1 性能调优的必要性 字符串转 Float 的性能问题主要体现在以下方面
recommend-type

Error: Cannot find module 'gulp-uglify

当你遇到 "Error: Cannot find module 'gulp-uglify'" 这个错误时,它通常意味着Node.js在尝试运行一个依赖了 `gulp-uglify` 模块的Gulp任务时,找不到这个模块。`gulp-uglify` 是一个Gulp插件,用于压缩JavaScript代码以减少文件大小。 解决这个问题的步骤一般包括: 1. **检查安装**:确保你已经全局安装了Gulp(`npm install -g gulp`),然后在你的项目目录下安装 `gulp-uglify`(`npm install --save-dev gulp-uglify`)。 2. **配置
recommend-type

基于Springboot的冬奥会科普平台

"冬奥会科普平台的开发旨在利用现代信息技术,如Java编程语言和MySQL数据库,构建一个高效、安全的信息管理系统,以改善传统科普方式的不足。该平台采用B/S架构,提供包括首页、个人中心、用户管理、项目类型管理、项目管理、视频管理、论坛和系统管理等功能,以提升冬奥会科普的检索速度、信息存储能力和安全性。通过需求分析、设计、编码和测试等步骤,确保了平台的稳定性和功能性。" 在这个基于Springboot的冬奥会科普平台项目中,我们关注以下几个关键知识点: 1. **Springboot框架**: Springboot是Java开发中流行的应用框架,它简化了创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序。Springboot的特点在于其自动配置和起步依赖,使得开发者能快速搭建应用程序,并减少常规配置工作。 2. **B/S架构**: 浏览器/服务器模式(B/S)是一种客户端-服务器架构,用户通过浏览器访问服务器端的应用程序,降低了客户端的维护成本,提高了系统的可访问性。 3. **Java编程语言**: Java是这个项目的主要开发语言,具有跨平台性、面向对象、健壮性等特点,适合开发大型、分布式系统。 4. **MySQL数据库**: MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,因其高效、稳定和易于使用而广泛应用于Web应用程序,为平台提供数据存储和查询服务。 5. **需求分析**: 开发前的市场调研和需求分析是项目成功的关键,它帮助确定平台的功能需求,如用户管理、项目管理等,以便满足不同用户群体的需求。 6. **数据库设计**: 数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计,涉及表结构、字段定义、索引设计等,以支持平台的高效数据操作。 7. **模块化设计**: 平台功能模块化有助于代码组织和复用,包括首页模块、个人中心模块、管理系统模块等,每个模块负责特定的功能。 8. **软件开发流程**: 遵循传统的软件生命周期模型,包括市场调研、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和维护,确保项目的质量和可维护性。 9. **功能测试、单元测试和性能测试**: 在开发过程中,通过这些测试确保平台功能的正确性、模块的独立性和系统的性能,以达到预期的用户体验。 10. **微信小程序、安卓源码**: 虽然主要描述中没有详细说明,但考虑到标签包含这些内容,可能平台还提供了移动端支持,如微信小程序和安卓应用,以便用户通过移动设备访问和交互。 这个基于Springboot的冬奥会科普平台项目结合了现代信息技术和软件工程的最佳实践,旨在通过信息化手段提高科普效率,为用户提供便捷、高效的科普信息管理服务。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依