编写利用matlab实现LDPC码编译码仿真实验的代码

时间: 2024-02-03 13:01:45 浏览: 37
LDPC码编译码的matlab实现代码如下: ```matlab % LDPC码编译码仿真实验 clear all; close all; % 参数设置 N = 1000; % 信号长度 M = 500; % 码长 SNR = 0:0.5:4; % 信噪比范围 iter_max = 50; % 最大迭代次数 err_num = zeros(1,length(SNR)); % 错误码字数初始化 % 构造LDPC码的校验矩阵 H = dvbs2ldpc(M); % 采用DVB-S2标准的LDPC码校验矩阵 K = size(H,2); % 求出信息位的个数 % 编码 G = ldpc_generator_matrix(H); % 求出生成矩阵 x = randi([0,1],1,K); % 随机生成信息位 c = mod(x*G,2); % 编码 % 循环遍历信噪比 for i = 1:length(SNR) snr = SNR(i); fprintf('SNR = %f dB\n',snr); % 信号加噪声 y = awgn(c,snr,'measured'); % 解码 Lc = 2*y/snr^2; [x_hat,~,iter] = ldpc_decoder(Lc,H,'sum-product',iter_max); err_num(i) = sum(x_hat ~= x); % 输出译码误码率 fprintf('译码误码率 = %e\n',err_num(i)/K); end % 绘制误码率曲线 semilogy(SNR,err_num/K,'o-'); grid on; xlabel('SNR(dB)'); ylabel('误码率'); title('LDPC码编译码仿真实验'); ``` 该代码实现了LDPC码的编码、信号加噪声、译码、计算译码误码率等功能,并通过绘制误码率曲线来展示LDPC码的性能。在运行代码前需要先下载dvbs2ldpc.m和ldpc_decoder.m等文件,并将它们放在MATLAB的搜索路径下。

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