rabbitmq中confirmback的使用

时间: 2023-07-23 21:12:40 浏览: 62
在 RabbitMQ 中,消息确认机制是确保消息可靠性的重要组成部分。通常,当生产者将消息发送到 RabbitMQ 时,它会等待 RabbitMQ 的确认消息,以确保消息已经被正确地发送到了队列中。RabbitMQ 提供了两种确认方式:事务和发布确认。 在发布确认模式中,生产者发送消息后,如果 RabbitMQ 成功接收到消息,它会发送一个确认消息给生产者。但是,如果消息发送失败,RabbitMQ 会发送一个 Nack 消息给生产者,表示消息发送失败。如果生产者接收到 Nack 消息,它可以选择将消息重新发送到队列中,或者将消息发送到一个死信队列中。 在 RabbitMQ 中,Confirm 模式是实现发布确认的一种方式。当启用 Confirm 模式后,生产者发送消息时,可以设置一个回调函数,用于处理确认和 Nack 消息。这个回调函数称为 ConfirmCallback。如果消息发送成功,RabbitMQ 会调用 ConfirmCallback 的 handleAck 方法,如果发送失败,RabbitMQ 则会调用 handleNack 方法。 在 Confirm 模式中,如果 RabbitMQ 发送了 Nack 消息,那么生产者可以选择启用 Confirm 模式中的 ConfirmSelect 方法的 mandatory 参数,以确保消息无法路由时返回 Nack 消息。如果启用了 mandatory 参数,那么当消息无法路由到队列时,RabbitMQ 将会发送一个 Basic.Return 消息给生产者。 在 RabbitMQ 中,Confirm 模式的使用方法如下: 1. 启用 Confirm 模式: ``` channel.confirmSelect(); ``` 2. 设置 ConfirmCallback 回调函数: ``` channel.addConfirmListener(new ConfirmCallback() { @Override public void handle(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException { System.out.println("Message sent successfully, deliveryTag: " + deliveryTag + ", multiple: " + multiple); } }, new ConfirmCallback() { @Override public void handle(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException { System.out.println("Message sent failed, deliveryTag: " + deliveryTag + ", multiple: " + multiple); } }); ``` 3. 发送消息,并等待确认消息: ``` channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, MessageProperties.PERSISTENT_BASIC, message.getBytes()); ``` 总之,在 RabbitMQ 中,Confirm 模式是确保消息可靠性的一种重要方式,建议在生产者发送消息时启用 Confirm 模式,并设置 ConfirmCallback 回调函数来处理确认和 Nack 消息。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

rabbitmq开发规范

1:rabbitmq的命名规范 2:rabbitmq生产者开发规范 3:rabbitmq消费者开发规范
recommend-type

RabbitMQ性能测试报告

RabbitMQ性能测试报告,对rabbitmq容器内的单机模式和集群模式进行了压力测试盒稳定性测试。
recommend-type

C#操作RabbitMQ的完整实例

主要为大家详细介绍了C#操作RabbitMQ的完整实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

RabbitMQ技术详解

用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。AMQP,即AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要...
recommend-type

SpringBoot下RabbitMq实现定时任务

主要为大家详细介绍了SpringBoot下RabbitMq实现定时任务,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。