python将Dataframe以时间索引列的00:00进行分组计算epsum的总和，时间列的格式为2023-05-01 12:00:00

可以按照以下步骤实现：

1. 将时间列转换为时间索引列：

df.set_index(pd.to_datetime(df['时间列']), inplace=True)

2. 将时间索引列按照00:00进行重采样：

df_resampled = df.resample('D').sum()

其中，'D'表示按照天进行重采样，可以根据需要修改为其他时间段。

3. 计算epsum的总和：

epsum_total = df_resampled['epsum'].sum()

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将时间列转换为时间索引列
df.set_index(pd.to_datetime(df['时间列']), inplace=True)

# 将时间索引列按照00:00进行重采样
df_resampled = df.resample('D').sum()

# 计算epsum的总和
epsum_total = df_resampled['epsum'].sum()

print(epsum_total)