车牌识别系统常见的软件开发环境有openCV、MATLAB、VC、LabVIEW，本系统选用本人安装的 LabVIEW2022，之 所以图像处理选择此编程软件来进行，一方面是因为它的处理器是计算机，运用计算机拥有的强大的处理和存储功 能，传统仪器的内部功能芯片和通信电路可以被LabVIEW编写的程序代码代替，最终实现逻辑运算等，电脑的前面板 相当传统硬件的界面，提供人机交互，这样可以不用另行购买处理器，可节约开发成本，同时方便系统后续维护;二 是LabVIEW属于图形化的编程语言，其优点诸多:编程效率高，开发周期短，处理速度较快，内含多种类别的模块函 数，如视觉与运动模块、数学运算模块、信号处理模块、控制与仿真模块、测量模块、数据通信模块等，单单视觉 与运动模块就有400多个函数供调用，特别是自携带的Vision assistant 图像处理助手，功能强大且方便调用[4]。改写

车牌识别系统一般使用openCV、MATLAB、VC、LabVIEW等软件开发环境进行开发。我们选择使用LabVIEW2022进行图像处理的原因是多方面的。首先，LabVIEW可以利用计算机强大的处理和存储能力，将传统仪器内部的功能芯片和通信电路用程序代码代替，实现逻辑运算等功能，同时提供了与传统硬件类似的人机交互界面，避免了需要另行购买处理器的情况，从而节约开发成本并方便后续维护。其次，LabVIEW属于一种图形化的编程语言，具有高效率、短开发周期及快速处理能力等优点。该软件内含多种类别的模块函数，如视觉与运动模块、数学运算模块、信号处理模块、控制与仿真模块、测量模块、数据通信模块等，单单视觉与运动模块就拥有400多个函数供调用。同时，LabVIEW自带的Vision assistant 图像处理助手功能强大且易于调用，使得开发过程变得更为便捷。