elasticsearch分组时按照非分组字段去除重复数据

在Elasticsearch中，可以使用聚合(aggregation)来进行分组操作。如果想要按照某个字段进行分组，并且在每个分组中去除重复的数据，可以使用terms聚合和top_hits子聚合。

例如，假设我们有一个索引，包含以下字段：name、age、city。我们想要按照city进行分组，并且在每个分组中去除重复的name字段，可以使用以下聚合：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "cities": {
      "terms": {
        "field": "city"
      },
      "aggs": {
        "unique_names": {
          "top_hits": {
            "size": 1,
            "_source": "name"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个聚合首先按照city字段进行分组，然后在每个分组中使用top_hits子聚合来获取唯一的name值。由于我们只需要name字段，因此设置_source参数为"name"。最后，我们还将size参数设置为1，以确保只返回一个文档。

这个聚合的结果将会是一个嵌套的桶(bucket)列表，其中每个桶代表一个唯一的城市，并包含一个unique_names子桶，其中包含该城市中所有唯一的name值。

相关问题

Elasticsearch根据字段删除重复数据

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了丰富的功能来处理和管理数据。要根据字段删除重复数据，可以使用Elasticsearch的聚合功能和删除API来实现。

首先，你可以使用聚合功能来查找重复的数据。通过使用聚合的terms子聚合，你可以按照指定的字段进行分组，并统计每个分组中的文档数量。这样你就可以找到重复的数据。

接下来，你可以使用删除API来删除重复的数据。你可以根据查询条件来选择要删除的文档。在这种情况下，你可以使用term查询来匹配指定字段的值，并删除匹配的文档。

下面是一个示例的步骤：
1. 使用terms聚合来查找重复的数据：

GET your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "duplicate_count": {
      "terms": {
        "field": "your_field",
        "min_doc_count": 2
      }
    }
  }
}

这将返回按照"your_field"字段进行分组的结果，并统计每个分组中的文档数量大于等于2的情况，即重复的数据。

2. 根据查询条件删除重复的数据：

POST your_index/_delete_by_query
{
  "query": {
    "terms": {
      "your_field": ["value1", "value2", ...]
    }
  }
}

将"your_field"替换为你要删除重复数据的字段名，"value1", "value2", ...替换为具体的重复值。

es根据多个字段去除重复数据

可以使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句来根据多个字段去除重复数据。

例如，假设有一个表 `employees` 包含以下字段：`id`、`name`、`department` 和 `salary`。现在我们想要根据 `name` 和 `department` 去除重复数据，只保留其中一个。

可以使用以下 SQL 语句：

SELECT name, department, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY name, department
HAVING COUNT(*) > 1;

上面的 SQL 语句首先使用了 `GROUP BY` 子句将数据按照 `name` 和 `department` 字段进行分组。然后使用 `MAX(salary)` 函数来获取每个组中的最高薪资。最后使用 `HAVING` 子句过滤出出现次数大于 1 的组，这些就是需要去重的数据。