使用C++版opencv,如何给图像设置统一的亮度和对比度
时间: 2023-12-27 10:02:25 浏览: 42
要给图像设置统一的亮度和对比度,可以使用以下代码:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
double alpha = 1.5; // 对比度增益
int beta = 50; // 亮度增益
cv::Mat new_image = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());
// 应用亮度和对比度调整
image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张图像,然后设置了对比度增益和亮度增益。接着我们创建了一个新的图像 `new_image`,并且使用 `convertTo` 函数将像素值转换为指定的数据类型,同时应用亮度和对比度的调整。
注意,上述代码中的 `convertTo` 函数第一个参数指定了输出图像的数据类型,如果需要输出灰度图像,可以将其设置为 `CV_8UC1`。第二个参数指定了输出图像的通道数,如果输入图像是灰度图像,可以将其设置为 `-1`。
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使用C++版opencv,如何给图像设置亮度和对比度
要给图像设置亮度和对比度,可以使用以下代码:
```c++
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
double alpha = 1.5; // 对比度增益
int beta = 50; // 亮度增益
cv::Mat new_image = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());
// 应用亮度和对比度调整
for (int y = 0; y < image.rows; ++y) {
for (int x = 0; x < image.cols; ++x) {
for (int c = 0; c < image.channels(); ++c) {
new_image.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] = cv::saturate_cast<uchar>(alpha * image.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] + beta);
}
}
}
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张图像,然后设置了对比度增益和亮度增益。接着我们创建了一个新的图像 `new_image`,并且使用 `saturate_cast` 函数将像素值转换为 8 位无符号整数。最后,我们将亮度和对比度的调整应用到每个像素上。
注意,上述代码只适用于彩色图像,如果要处理灰度图像,需要将代码中的 `cv::Vec3b` 换成 `uchar`。
使用C++和opencv实现对图片亮度对比度和伽马值调整
可以使用以下代码来实现对图片的亮度、对比度和伽马值的调整:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图片
Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
if (img.empty()) {
cout << "读取图片失败!" << endl;
return -1;
}
// 亮度调整
Mat img_brightness;
img.convertTo(img_brightness, -1, 1.5, 0); // 增加亮度
imshow("Brightness", img_brightness);
// 对比度调整
Mat img_contrast;
img.convertTo(img_contrast, -1, 1.5, 50); // 增加对比度
imshow("Contrast", img_contrast);
// 伽马值调整
Mat img_gamma;
double gamma = 0.5; // 伽马值
Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
uchar* p = lookUpTable.ptr();
for (int i = 0; i < 256; i++) {
p[i] = saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma) * 255.0);
}
LUT(img, lookUpTable, img_gamma);
imshow("Gamma", img_gamma);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的代码中,首先使用 `imread` 函数读取了一张图片,然后分别进行了亮度、对比度和伽马值的调整,并使用 `imshow` 函数显示了调整后的图片。
对于亮度和对比度的调整,使用 `convertTo` 函数,其中第二个参数为输出图像的数据类型,-1 表示与输入图像相同的数据类型。第三个参数为缩放因子,可以调整亮度和对比度,第四个参数为平移因子,只能调整对比度。
对于伽马值的调整,使用了查找表(LUT)方法。首先定义了一个伽马值,然后使用 `pow` 函数计算了伽马值变换的查找表,最后使用 `LUT` 函数进行了变换。
需要注意的是,以上代码只是对单张图片进行了调整,如果需要对多张图片进行批量处理,可以使用循环语句。