使用C++版opencv，如何给图像设置统一的亮度和对比度

要给图像设置统一的亮度和对比度，可以使用以下代码：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

double alpha = 1.5; // 对比度增益
int beta = 50; // 亮度增益

cv::Mat new_image = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());

// 应用亮度和对比度调整
image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后设置了对比度增益和亮度增益。接着我们创建了一个新的图像 `new_image`，并且使用 `convertTo` 函数将像素值转换为指定的数据类型，同时应用亮度和对比度的调整。

注意，上述代码中的 `convertTo` 函数第一个参数指定了输出图像的数据类型，如果需要输出灰度图像，可以将其设置为 `CV_8UC1`。第二个参数指定了输出图像的通道数，如果输入图像是灰度图像，可以将其设置为 `-1`。

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使用C++版opencv，如何给图像设置亮度和对比度

要给图像设置亮度和对比度，可以使用以下代码：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

double alpha = 1.5; // 对比度增益
int beta = 50; // 亮度增益

cv::Mat new_image = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());

// 应用亮度和对比度调整
for (int y = 0; y < image.rows; ++y) {
    for (int x = 0; x < image.cols; ++x) {
        for (int c = 0; c < image.channels(); ++c) {
            new_image.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] = cv::saturate_cast<uchar>(alpha * image.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] + beta);
        }
    }
}

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后设置了对比度增益和亮度增益。接着我们创建了一个新的图像 `new_image`，并且使用 `saturate_cast` 函数将像素值转换为 8 位无符号整数。最后，我们将亮度和对比度的调整应用到每个像素上。

注意，上述代码只适用于彩色图像，如果要处理灰度图像，需要将代码中的 `cv::Vec3b` 换成 `uchar`。

用c++结合OpenCV库实现调整图片亮度和对比度的算法

可以使用以下代码来调整图片的亮度和对比度：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读入图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 创建窗口
    namedWindow("Original Image");
    namedWindow("Adjusted Image");

    // 显示原始图像
    imshow("Original Image", image);

    // 调整亮度和对比度
    Mat adjusted;
    image.convertTo(adjusted, -1, 1.2, 50); // 参数分别为：输出图像、输出图像的深度、亮度系数、对比度系数

    // 显示调整后的图像
    imshow("Adjusted Image", adjusted);

    waitKey(0);
    return 0;
}

其中，`image.convertTo` 函数用于调整图像的亮度和对比度。该函数的第一个参数是输出图像，第二个参数是输出图像的深度，第三个参数是亮度系数，第四个参数是对比度系数。

注意：在使用 OpenCV 库之前，需要先在程序中包含头文件 `#include <opencv2/opencv.hpp>`。