在spark下,如何使提交的jar包运行减少所需要的内存运行?
时间: 2023-11-27 09:51:10 浏览: 55
在Spark中,可以通过以下方式减少提交的Jar包所需的内存:
1. 调整executor内存分配:可以通过`--executor-memory`参数来调整executor的内存分配。例如,将executor的内存分配从默认值2g调整为1g,可以在提交任务时使用以下命令:
```
spark-submit --executor-memory 1g myapp.jar
```
2. 压缩jar包:可以使用`--jars`参数将jar包压缩成zip文件,并使用`spark.jars`属性进行提交。这可以减少jar包的大小,从而减少内存的使用量。例如:
```
spark-submit --jars myapp.zip --conf spark.jars.ivy=false myapp.jar
```
3. 调整内存管理参数:可以通过调整内存管理参数来优化内存使用。例如,可以通过`--conf spark.shuffle.memoryFraction`参数来调整shuffle操作使用的内存比例。默认情况下,shuffle操作使用的内存比例为0.2。将其调整为0.1可以减少内存使用。
```
spark-submit --conf spark.shuffle.memoryFraction=0.1 myapp.jar
```
4. 减少数据复制:在Spark中,数据复制是一个非常消耗内存的操作。可以通过使用广播变量和共享变量来减少数据复制。例如,可以将常用的数据集广播到所有的executor中,以减少数据复制。
以上是一些常见的减少提交的Jar包所需的内存的方法,您可以根据自己的需求选择适合的方法。
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