创建合适参数的线程池 硬件信息为8核16线程,64g内存

时间: 2024-05-08 10:18:31 浏览: 19
好的,正在为您生成答案... 您可以使用以下参数创建线程池: - 核心线程数:8个核心线程,即ThreadPoolExecutor中的corePoolSize为8 - 最大线程数:16个线程(含8个核心线程),即maximumPoolSize为16 - 空闲线程存活时间:线程池中的线程在空闲一段时间后被回收,这个时间可以根据您的应用情况来决定,假设为60秒,即keepAliveTime为60秒 - 任务队列:线程池中的任务队列,可以使用LinkedBlockingQueue,这是一个无界队列,它可以无限制地添加任务。 - 拒绝策略:如果任务数量超过了线程池的最大容量,并且队列已满,则需要使用拒绝策略来处理这些任务,建议使用CallerRunsPolicy,它会将任务退回给调用者运行。 因此,您可以使用以下代码创建适当的线程池: ```java ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 8, // corePoolSize 核心线程数 16, // maximumPoolSize 最大线程数 60, TimeUnit.SECONDS, // keepAliveTime 空闲线程存活时间 new LinkedBlockingQueue<>(), // 任务队列 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略 ); ``` 希望这个答案能够帮到您。
相关问题

8核16线程怎么创建线程数

如果你的系统是8核16线程的,一般情况下,线程数最好不要超过16个,否则会导致线程上下文切换频繁,降低系统的处理效率。 当你创建线程池时,可以设置线程池的核心线程数为8,最大线程数为16,这样可以充分利用系统的资源,并保证系统的稳定性。当任务数量超过线程池核心线程数时,线程池会创建新的线程去处理任务,直到线程数达到最大线程数,此时新的任务会被放入任务队列等待执行。 在Java中,可以通过如下方式创建线程池: ```java int corePoolSize = 8; // 线程池核心线程数 int maximumPoolSize = 16; // 线程池最大线程数 long keepAliveTime = 60L; // 线程池中超过corePoolSize线程数的空闲线程最大存活时间 TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; // keepAliveTime的单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(); // 任务队列 ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory(); // 线程工厂 RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(); // 拒绝策略 ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler ); ``` 其中,corePoolSize和maximumPoolSize分别表示线程池的核心线程数和最大线程数,workQueue表示任务队列,threadFactory表示线程工厂,handler表示拒绝策略。

8核16G运行内存线程池一般如何配置

线程池的配置需要根据具体的业务场景和系统资源情况来确定,以下是一些常见的线程池配置建议: 1. 线程数量 线程数量的多少直接影响到线程池的吞吐量和响应速度。对于一个8核16G的服务器,线程数量可以设置为CPU核数的2倍或4倍,也就是16~32个线程。 2. 队列长度 如果任务提交频率高于任务处理速度,那么就需要使用队列来缓存任务,以避免任务丢失。队列长度需要根据任务的类型和数量来确定,一般建议设置为100~1000之间。 3. 空闲线程存活时间 空闲线程存活时间的设置可以避免线程频繁的创建和销毁,从而提高系统的性能。一般建议将空闲线程存活时间设置为1~5秒之间。 4. 线程池类型 线程池类型包括:FixedThreadPool、CachedThreadPool和ScheduledThreadPool。FixedThreadPool适用于处理固定数量的任务,CachedThreadPool适用于处理大量短时间任务,ScheduledThreadPool适用于定时或周期性执行任务。 5. 其他配置 还有一些其他的配置项可以根据具体的业务需求进行设置,例如任务拒绝策略、线程池名称等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java8并行流中自定义线程池操作示例

主要介绍了Java8并行流中自定义线程池操作,结合实例形式分析了并行流的相关概念、定义及自定义线程池的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

springmvc配置线程池Executor做多线程并发操作的代码实例

今天小编就为大家分享一篇关于springmvc配置线程池Executor做多线程并发操作的代码实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

java简单实现多线程及线程池实例详解

主要为大家详细介绍了java简单实现多线程,及java爬虫使用线程池实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C#多线程ThreadPool线程池详解

主要介绍了C#多线程ThreadPool线程池的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Spring Boot中配置定时任务、线程池与多线程池执行的方法

主要给大家介绍了关于Spring Boot中配置定时任务、线程池与多线程池执行的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Spring Boot具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
recommend-type

架构师技术分享 支付宝高可用系统架构 共46页.pptx

支付宝高可用系统架构 支付宝高可用系统架构是支付宝核心支付平台的架构设计和系统升级的结果,旨在提供高可用、可伸缩、高性能的支付服务。该架构解决方案基于互联网与云计算技术,涵盖基础资源伸缩性、组件扩展性、系统平台稳定性、可伸缩、高可用的分布式事务处理与服务计算能力、弹性资源分配与访问管控、海量数据处理与计算能力、“适时”的数据处理与流转能力等多个方面。 1. 可伸缩、高可用的分布式事务处理与服务计算能力 支付宝系统架构设计了分布式事务处理与服务计算能力,能够处理高并发交易请求,确保系统的高可用性和高性能。该能力基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 2. 弹性资源分配与访问管控 支付宝系统架构设计了弹性资源分配与访问管控机制,能够根据业务需求动态地分配计算资源,确保系统的高可用性和高性能。该机制还能够提供强大的访问管控功能,保护系统的安全和稳定性。 3. 海量数据处理与计算能力 支付宝系统架构设计了海量数据处理与计算能力,能够处理大量的数据请求,确保系统的高性能和高可用性。该能力基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 4. “适时”的数据处理与流转能力 支付宝系统架构设计了“适时”的数据处理与流转能力,能够实时地处理大量的数据请求,确保系统的高性能和高可用性。该能力基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 5. 安全、易用的开放支付应用开发平台 支付宝系统架构设计了安全、易用的开放支付应用开发平台,能够提供强大的支付应用开发能力,满足业务的快速增长需求。该平台基于互联网与云计算技术,能够弹性地扩展计算资源,确保系统的高可用性和高性能。 6. 架构设计理念 支付宝系统架构设计基于以下几点理念: * 可伸缩性:系统能够根据业务需求弹性地扩展计算资源,满足业务的快速增长需求。 * 高可用性:系统能够提供高可用性的支付服务,确保业务的连续性和稳定性。 * 弹性资源分配:系统能够根据业务需求动态地分配计算资源,确保系统的高可用性和高性能。 * 安全性:系统能够提供强大的安全功能,保护系统的安全和稳定性。 7. 系统架构设计 支付宝系统架构设计了核心数据库集群、应用系统集群、IDC数据库交易系统账户系统V1LB、交易数据库账户数据库业务一致性等多个组件。这些组件能够提供高可用性的支付服务,确保业务的连续性和稳定性。 8. 业务活动管理器 支付宝系统架构设计了业务活动管理器,能够控制业务活动的一致性,确保业务的连续性和稳定性。该管理器能够登记业务活动中的操作,并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作。 9. 系统故障容忍度高 支付宝系统架构设计了高可用性的系统故障容忍度,能够在系统故障时快速恢复,确保业务的连续性和稳定性。该系统能够提供强大的故障容忍度,确保系统的安全和稳定性。 10. 系统性能指标 支付宝系统架构设计的性能指标包括: * 系统可用率:99.992% * 交易处理能力:1.5万/秒 * 支付处理能力:8000/秒(支付宝账户)、2400/秒(银行) * 系统处理能力:处理每天1.5亿+支付处理能力 支付宝高可用系统架构设计了一个高可用、高性能、可伸缩的支付系统,能够满足业务的快速增长需求,确保业务的连续性和稳定性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Matlab画图线型实战:3步绘制复杂多维线型,提升数据可视化效果

![Matlab画图线型实战:3步绘制复杂多维线型,提升数据可视化效果](https://file.51pptmoban.com/d/file/2018/10/25/7af02d99ef5aa8531366d5df41bec284.jpg) # 1. Matlab画图基础 Matlab是一款强大的科学计算和数据可视化软件,它提供了一系列用于创建和自定义图形的函数。本章将介绍Matlab画图的基础知识,包括创建画布、绘制线型以及设置基本属性。 ### 1.1 创建画布 在Matlab中创建画布可以使用`figure`函数。该函数创建一个新的图形窗口,并返回一个图形句柄。图形句柄用于对图形进
recommend-type

基于R软件一个实际例子,实现空间回归模型以及包括检验和模型选择(数据集不要加州的,附代码和详细步骤,以及数据)

本文将使用R软件和Boston房价数据集来实现空间回归模型,并进行检验和模型选择。 数据集介绍: Boston房价数据集是一个观测500个社区的房屋价格和其他16个变量的数据集。每个社区的数据包含了包括犯罪率、房产税率、学生-老师比例等特征,以及该社区的房价中位数。该数据集可用于探索房价与其他变量之间的关系,以及预测一个新社区的房价中位数。 数据集下载链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing 1. 导入数据集和必要的包 ```r library(spdep) # 空间依赖性包 library(ggplot2) # 可
recommend-type

WM9713 数据手册

WM9713 数据手册 WM9713 是一款高度集成的输入/输出设备,旨在为移动计算和通信应用提供支持。下面是 WM9713 的详细知识点: 1. 设备架构:WM9713 采用双 CODEC 运算架构,支持 Hi-Fi 立体声编解码功能通过 AC 链接口,同时还支持语音编解码功能通过 PCM 类型的同步串行端口(SSP)。 2. 音频功能:WM9713 提供了一个第三个 AUX DAC,可以用于生成监督音、铃声等不同采样率的音频信号,独立于主编解码器。 3. 触摸面板接口:WM9713 可以直接连接到 4 线或 5 线触摸面板,减少系统中的总组件数量。 4. 音频连接:WM9713 支持多种音频连接方式,包括立体声麦克风、立体声耳机和立体声扬声器。且可以使用无电容连接到耳机、扬声器和耳机,减少成本和 PCB 面积。 5. 模拟输入/输出:WM9713 提供了多个模拟输入和输出引脚,用于无缝集成与模拟连接的无线通信设备。 6. 设备控制:所有设备功能都可以通过寄存器访问来控制,实现了灵活的设备管理和配置。 7. 功率管理:WM9713 采用低功率设计,降低系统的功率消耗,提高系统的可靠性和续航能力。 8. 工业应用:WM9713 广泛应用于移动计算、通信、消费电子等领域,满足不同行业的需求和应用场景。 9. 技术参数:WM9713 的技术参数包括工作温度、供电电压、时钟频率、数据传输速率等,满足不同应用场景的需求。 10. 应用场景:WM9713 可以应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能家居设备等移动计算和通信产品,满足不同行业的需求和应用场景。 WM9713 是一款功能强大、灵活性高的输入/输出设备,广泛应用于移动计算和通信领域,为不同行业的应用场景提供了可靠的解决方案。