pycharm卡在preparing

时间: 2023-04-24 16:02:06 浏览: 522
可能是因为PyCharm正在准备加载项目或者正在进行一些初始化操作,需要等待一段时间才能完成。您可以耐心等待一会儿,如果长时间没有反应,可以尝试重新启动PyCharm或者检查您的电脑性能是否足够支持PyCharm的运行。
相关问题

pycharm closing project卡

根据引用和[3]中的信息,当使用Pycharm关闭项目时出现卡顿的情况。在解决这个问题时,引用提供了一些解决方法,但是并没有明确指出关闭项目卡顿的原因。 在这种情况下,我建议尝试以下步骤来解决Pycharm关闭项目卡顿的问题: 1. 更新Pycharm版本: 确保你使用的是最新版本的Pycharm。你可以从官方网站下载最新版本,并按照安装说明进行更新。 2. 清除Pycharm缓存: 尝试清除Pycharm的缓存文件,这有时可以解决一些性能问题。你可以在Pycharm的设置中找到缓存相关选项并进行清除。 3. 检查项目设置: 有时项目设置中的某些选项可能导致关闭项目时卡顿。你可以检查项目设置中的各种选项,特别是与自动保存、自动加载和插件相关的选项,并进行必要的调整。 4. 关闭不必要的插件: 如果你安装了很多插件,尝试禁用不必要的插件,以减少Pycharm的负载。 5. 检查电脑性能: 如果你的电脑性能较低,可能会导致Pycharm关闭项目时卡顿。尝试关闭其他不必要的程序或进程,以释放系统资源。 通过尝试上述方法,你应该能够解决Pycharm关闭项目卡顿的问题。如果问题仍然存在,请考虑咨询Pycharm官方支持或在相关的技术社区中寻求帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Pycharm打开Project(工程)时停留在preparing workspace时间过长,导致打开很慢的解决方法...](https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/128505952)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

在pycharm安装weditor的时候出现Preparing metadata () ... error error: subprocess-exited-with-error

这个错误通常是由于网络连接问题或者包依赖关系的问题导致的。你可以尝试以下几种解决方法***环境是否正确,包括Python版本和依赖包版本。 3. 尝试使用清华镜像源进行安装,命令为:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple weditor。 4. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试将weditor安装包下载到本地,然后使用pip进行本地安装,命令为:pip install /path/to/weditor.tar.gz。
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再pycharm安装sklearn时出现Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting sklearn Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/93/e0e1b1e98f39dfca7ec9795cb46f6e09e88a2fd5d4a28e4b3d1f618a2aec/sklearn-0.0.post5.tar.gz (3.7 kB) Preparing metadata (setup.py): started Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error python setup.py egg_info did not run successfully. exit code: 1 [18 lines of output] The 'sklearn' PyPI package is deprecated, use 'scikit-learn' rather than 'sklearn' for pip commands. Here is how to fix this error in the main use cases: - use 'pip install scikit-learn' rather than 'pip install sklearn' - replace 'sklearn' by 'scikit-learn' in your pip requirements files (requirements.txt, setup.py, setup.cfg, Pipfile, etc ...) - if the 'sklearn' package is used by one of your dependencies, it would be great if you take some time to track which package uses 'sklearn' instead of 'scikit-learn' and report it to their issue tracker - as a last resort, set the environment variable SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True to avoid this error More information is available at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package If the previous advice does not cover your use case, feel free to report it at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package/issues/new [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed Encountered error while generating package metadata. See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.是什么问题?该怎样解决?如何安装sklearn库?

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