python实现两个xlsx文件跑混淆矩阵代码实现

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取两个 xlsx 文件，然后使用 sklearn 库中的 confusion_matrix() 函数计算混淆矩阵。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 读取两个 xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 提取真实标签和预测标签
y_true = df1['label'].values
y_pred = df2['label'].values

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
print(cm)

其中，'file1.xlsx' 和 'file2.xlsx' 分别为两个 xlsx 文件的文件名，'label' 列为标签列的列名。

相关问题

python实现两个xlsx文件跑混淆矩阵然后生成xlsx文件代码实现

你可以使用 pandas 库来读取两个 xlsx 文件，然后使用 sklearn 库中的 confusion_matrix 函数计算混淆矩阵，最后将结果写入一个新的 xlsx 文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 读取两个 xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 提取真实标签和预测标签
y_true = df1['label'].values
y_pred = df2['label'].values

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

# 将结果写入新的 xlsx 文件
df_cm = pd.DataFrame(cm)
df_cm.to_excel('confusion_matrix.xlsx', index=False)

注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据你的数据格式进行调整。

python实现两个xlsx文件跑混淆矩阵

你好，我可以回答这个问题。要实现两个xlsx文件跑混淆矩阵，可以使用Python中的pandas和sklearn库。首先，使用pandas读取两个xlsx文件中的数据，然后将它们合并成一个数据集。接着，使用sklearn库中的confusion_matrix函数计算混淆矩阵。最后，可以使用matplotlib库将混淆矩阵可视化。希望这个回答能够帮到你。