plot.scatter
时间: 2023-07-06 17:25:00 浏览: 57
plot.scatter()是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它可以将一组数据点绘制为离散的点,每个点的位置由x和y轴坐标决定。plot.scatter()函数的基本语法如下:
```
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, edgecolors=None, linewidths=None, verts=None, **kwargs)
```
其中,x和y表示数据点的x和y轴坐标。s表示散点的大小,c表示散点的颜色,marker表示散点的形状,cmap表示颜色映射,alpha表示散点的透明度,edgecolors表示散点边缘的颜色,linewidths表示散点的边缘宽度等参数可以通过关键字参数的方式进行设置。除此之外,plot.scatter()函数还可以接收其他关键字参数,用于设置散点图的其他属性。
相关问题
data.plot.scatter(x='Global_Sales', y='Year',color='darkslateblue'); plt.show()
这段代码使用 `pandas` 库的 `plot.scatter()` 函数创建了一个散点图,用于显示全球销售额(Global_Sales)和年份(Year)之间的关系。
通过 `data.plot.scatter(x='Global_Sales', y='Year',color='darkslateblue')` 指定了 x 轴为全球销售额(Global_Sales),y 轴为年份(Year),并设置散点的颜色为 'darkslateblue'。
最后一行的 `plt.show()` 用于显示图表。请注意,这里的 `plt` 是指 `matplotlib.pyplot`,在之前的代码中并没有导入这个库,所以需要先导入 `matplotlib.pyplot`。
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (80,80)) faisal.plot.scatter(x='job_title', y='salary') plt.show()
这是一个 Python 代码片段,用于绘制散点图。
首先,`import matplotlib.pyplot as plt` 用于导入 Matplotlib 库,该库提供了丰富的绘图功能。然后,`plt.figure(figsize = (80,80))` 创建了一个新的画布,并设置画布大小为 80 x 80 英寸。
接下来,`faisal.plot.scatter(x='job_title', y='salary')` 用于绘制散点图,其中 `faisal` 是数据集,`job_title` 和 `salary` 分别是自变量和响应变量。`.plot.scatter()` 函数表示绘制散点图,其中 `x` 和 `y` 参数分别指定自变量和响应变量的列名。
最后,`plt.show()` 用于显示绘制出的散点图。
这段代码的作用是绘制自变量 `job_title` 和响应变量 `salary` 之间的散点图,以探究它们之间的关系。由于画布大小设置得很大,可以更清楚地观察数据点的分布情况。
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