df.plot(kind=“scatter“)和plt.scatter有啥区别
时间: 2023-12-24 16:02:45 浏览: 26
`df.plot(kind="scatter")` 和 `plt.scatter()` 都可以用于绘制散点图,但是它们的使用方式略有不同。
`df.plot(kind="scatter")` 是 Pandas 库中 DataFrame 的一个方法,它可以直接对 DataFrame 进行绘图,其中 `kind="scatter"` 表示绘制散点图。使用该方法时,需要先将数据以 DataFrame 的形式读入,然后通过指定 `x` 和 `y` 轴的列名来确定要绘制哪两列数据。例如,`df.plot(x="column_a", y="column_b", kind="scatter")` 将以 `column_a` 为横坐标,`column_b` 为纵坐标,绘制散点图。
而 `plt.scatter()` 是 Matplotlib 库中的一个函数,需要通过导入 Matplotlib 库来使用。使用该函数时,需要手动设置横纵坐标的数据,例如 `plt.scatter(x, y)`,其中 `x` 和 `y` 分别是横纵坐标的数据。
另外,`df.plot(kind="scatter")` 会自动添加坐标轴标签和图例,而 `plt.scatter()` 需要手动添加。`df.plot(kind="scatter")` 的优点是可以直接对 DataFrame 进行绘图,非常方便。而 `plt.scatter()` 的优点是可以手动控制各种绘图参数,更加灵活。