给我详细解释下面这些代码 fig = plt.figure(figsize=(12,7)) ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title("南京单价与建筑面积散点图",fontsize=18) data_df[0].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="0",color=colors[0],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[1].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="1",color=colors[1],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[2].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="2",color=colors[2],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[3].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="3",color=colors[3],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[4].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="4",color=colors[4],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) ax.set_xlabel("建筑面积(㎡)",fontsize=14) ax.set_ylabel("单价(元/㎡)",fontsize=14) plt.savefig('./聚类结果2/单价与建筑面积的散点图.png')

这段代码用于绘制散点图，展示不同类别的房屋单价和建筑面积之间的关系。

首先创建了一个大小为 (12,7) 的 Figure 对象，然后在其中添加一个子图，编号为 111，并设置子图标题为“南京单价与建筑面积散点图”。

接着通过对 data_df 中每个类别的数据进行绘制，每个类别都对应一种颜色（colors 列表中的五种颜色），alpha 参数指定散点的透明度，xticks 和 xlim 参数用于控制 x 轴刻度和范围。同时设置 x 轴和 y 轴标签。

最后将图像保存在当前目录下的“聚类结果2”文件夹中，文件名为“单价与建筑面积的散点图.png”。

相关问题

解释fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

这行代码的作用是在matplotlib中创建一个新的图形窗口，并在该窗口中添加一个子图，该子图位于第一行、第一列的位置。

具体来说，fig = plt.figure()创建了一个新的图形窗口，并将该窗口的引用保存在变量fig中。接着，ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)在该窗口中添加了一个子图，并将该子图的引用保存在变量ax中。该子图位于一个1x1的网格中的第一行、第一列的位置。在这个例子中，我们只创建了一个子图，但是我们可以在同一个图形窗口中创建多个子图，每个子图都可以位于不同的位置。

fig = plt.figure() # 创建一个子图对象 ax = fig.add_subplot(111)的作用

在上面的代码中，`fig = plt.figure()` 创建了一个空的图形对象（Figure），相当于创建了一个画布，用于容纳图形元素。

接下来，`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象（Axes），并将其添加到画布中的第一个位置（111表示画布分割成1行1列，当前位置为第1个）。

子图对象是用于绘制具体图形的对象，可以理解为在画布上创建一个子图区域，我们可以在这个区域上进行绘图操作，例如绘制散点图、折线图等。

在这个示例中，通过`add_subplot(111)`创建的子图对象被赋值给`ax`变量，我们可以通过`ax`来调用子图对象的方法，例如绘制球的轨迹、设置标题和坐标轴等。

总的来说，`fig = plt.figure()` 创建了一个画布对象，`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象，并将其添加到画布中的第一个位置，以便后续在该子图上进行绘图操作。