给我详细解释下面这些代码 fig = plt.figure(figsize=(12,7)) ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title("南京单价与建筑面积散点图",fontsize=18) data_df[0].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="0",color=colors[0],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[1].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="1",color=colors[1],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[2].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="2",color=colors[2],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[3].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="3",color=colors[3],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) data_df[4].plot(x="jzmj", y="unitprice", kind="scatter",label="4",color=colors[4],fontsize=12,ax=ax,alpha=0.4,xticks=[0,50,100,150,200,250,300,400,500],xlim=[0,600]) ax.set_xlabel("建筑面积(㎡)",fontsize=14) ax.set_ylabel("单价(元/㎡)",fontsize=14) plt.savefig('./聚类结果2/单价与建筑面积的散点图.png')
时间: 2024-01-24 12:18:16 浏览: 21
这段代码用于绘制散点图,展示不同类别的房屋单价和建筑面积之间的关系。
首先创建了一个大小为 (12,7) 的 Figure 对象,然后在其中添加一个子图,编号为 111,并设置子图标题为“南京单价与建筑面积散点图”。
接着通过对 data_df 中每个类别的数据进行绘制,每个类别都对应一种颜色(colors 列表中的五种颜色),alpha 参数指定散点的透明度,xticks 和 xlim 参数用于控制 x 轴刻度和范围。同时设置 x 轴和 y 轴标签。
最后将图像保存在当前目录下的“聚类结果2”文件夹中,文件名为“单价与建筑面积的散点图.png”。
相关问题
解释fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
这行代码的作用是在matplotlib中创建一个新的图形窗口,并在该窗口中添加一个子图,该子图位于第一行、第一列的位置。
具体来说,fig = plt.figure()创建了一个新的图形窗口,并将该窗口的引用保存在变量fig中。接着,ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)在该窗口中添加了一个子图,并将该子图的引用保存在变量ax中。该子图位于一个1x1的网格中的第一行、第一列的位置。在这个例子中,我们只创建了一个子图,但是我们可以在同一个图形窗口中创建多个子图,每个子图都可以位于不同的位置。
fig = plt.figure() # 创建一个子图对象 ax = fig.add_subplot(111)的作用
在上面的代码中,`fig = plt.figure()` 创建了一个空的图形对象(Figure),相当于创建了一个画布,用于容纳图形元素。
接下来,`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象(Axes),并将其添加到画布中的第一个位置(111表示画布分割成1行1列,当前位置为第1个)。
子图对象是用于绘制具体图形的对象,可以理解为在画布上创建一个子图区域,我们可以在这个区域上进行绘图操作,例如绘制散点图、折线图等。
在这个示例中,通过`add_subplot(111)`创建的子图对象被赋值给`ax`变量,我们可以通过`ax`来调用子图对象的方法,例如绘制球的轨迹、设置标题和坐标轴等。
总的来说,`fig = plt.figure()` 创建了一个画布对象,`ax = fig.add_subplot(111)` 创建了一个子图对象,并将其添加到画布中的第一个位置,以便后续在该子图上进行绘图操作。