Error when checking input: expected input_1 to have 3 dimensions, but got array with shape (10000, 11)

这个错误通常是因为你正在尝试将一个形状为 (10000, 11) 的二维数组传递给一个需要三维数组作为输入的函数。在深度学习中，通常需要将数据转换为三维张量，其中第一维表示样本数量，第二维和第三维表示输入数据的形状。因此，你需要检查你的输入数据并确保其形状正确。你可以使用 `reshape()` 函数来改变数据的形状，例如：

import numpy as np

# 创建一个形状为 (10000, 11) 的二维数组
data = np.random.rand(10000, 11)

# 将数据转换为形状为 (10000, 11, 1) 的三维张量
data = data.reshape((10000, 11, 1))

在这个例子中，我们将数据从形状为 (10000, 11) 的二维数组转换为形状为 (10000, 11, 1) 的三维张量，其中最后一个维度为 1。这是因为在某些情况下，神经网络需要一个三维输入，例如卷积神经网络。