300字：Dijkstra算法具体步骤

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。它的具体步骤如下：

1. 初始化：将起点s到所有点的距离初始化为无穷大，将起点s到自身的距离初始化为。

2. 选择当前距离起点s最短的点v，将v标记为已访问。

3. 对于v的所有邻居节点w，如果从起点s到v的距离加上v到w的距离小于起点s到w的距离，更新起点s到w的距离为s到v的距离加上v到w的距离。

4. 重复步骤2和3，直到所有节点都被标记为已访问或者没有可达节点。

5. 最终得到起点s到所有节点的最短路径。

Dijkstra算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为节点数。如果使用优先队列来优化，时间复杂度可以降为O(mlogn)，其中m为边数。

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300字: Dijkstra算法具体步骤

Dijkstra算法是一种用于解决最短路径问题的算法，它的具体步骤如下：

1. 初始化：将起点的距离设为，其他节点的距离设为无穷大。

2. 选择当前距离起点最近的节点作为当前节点。

3. 对于当前节点的每个邻居节点，计算从起点到该邻居节点的距离，如果该距离小于该邻居节点当前的距离，则更新该邻居节点的距离。

4. 标记当前节点为已访问。

5. 重复步骤2-4，直到所有节点都被访问过或者没有可达的节点。

6. 最终得到起点到每个节点的最短路径。

以上就是Dijkstra算法的具体步骤，它是一种贪心算法，每次选择距离起点最近的节点来进行计算，直到所有节点都被访问过，从而得到起点到每个节点的最短路径。

dijkstra算法的 步骤

Dijkstra算法的步骤如下：
1. 初始化：将起始节点的距离标记为0，其它节点的距离标记为无穷大，将所有节点标记为"未处理"。
2. 选择：从"未处理"的节点中选出距离起始节点最近的一个节点，将其标记为"已处理"。
3. 更新：以选出的节点为中心，更新与其相邻节点的距离。如果经过该选出节点到达一个未处理的节点距离比该未处理节点之前的距离更小，则更新该未处理节点的距离并将经过的路径标记下来。
4. 重复：重复2和3的步骤，直到所有未处理节点都被处理为止。

注意，Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的算法，即从一个节点到其它所有节点的最短路径。