Traceback (most recent call last): File "D:\Desktop\pymoo-main\pymoo-main\examples\problems\Action_Paper_2 -new.py", line 33, in <module> mine.compute_score(X[col], data['label']) File "E:\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "E:\python\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'label'

这是一个 KeyError 错误，意味着你的代码中使用了一个不存在的键值（即列名）。具体地，在执行 `mine.compute_score(X[col], data['label'])` 这一行代码时，出现了一个名为 'label' 的键值不存在的错误。

根据错误信息，可以看出问题出在 `data['label']` 这一行。你需要检查一下 `data` 这个 DataFrame 对象中是否存在名为 'label' 的列，或者尝试将其替换成实际存在的列名。

相关问题

Traceback (most recent call last): File “D:\one-click-installers-main\text-generation-webui\server.py”, line 76, in load_model_wrapper shared.model, shared.tokenizer = load_model(shared.model_name) File “D:\one-click-installers-main\text-generation-webui\modules\models.py”, line 69, in load_model if shared.args.loader is not None: AttributeError: ‘Namespace’ object has no attribute ‘loader’

这个错误是由于在加载模型时出现了问题。根据错误信息，看起来是在加载模型时对`shared.args.loader`属性进行了访问，但是`shared.args`对象没有`loader`属性。这可能是因为在加载模型之前，没有正确设置`loader`参数。

你可以检查一下代码中的相关部分，确保正确设置了`loader`参数。如果需要进一步帮助，请提供相关的代码片段，我将尽力帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = torch.amp.initialize( AttributeError: module 'torch' has no attribute 'amp'

这个错误提示表明你的代码调用了torch库中不存在的amp属性。amp是PyTorch 1.6及以上版本中的一项功能，用于混合精度训练。请检查你的PyTorch版本，确认你的PyTorch版本是否高于1.6。如果你的PyTorch版本过低，可以尝试更新PyTorch。如果你的PyTorch版本已经是1.6及以上版本，但仍然出现这个错误提示，你可以尝试重新安装PyTorch并确认安装过程中没有出现任何错误。