mysql 统计分类字符串使用逗号分隔出现的次数,具体怎么实现

时间: 2023-04-09 14:04:12 浏览: 30
可以使用 MySQL 内置函数 SUBSTRING_INDEX 和 LENGTH 来实现统计分类字符串使用逗号分隔出现的次数。具体实现如下: SELECT (LENGTH(分类字符串) - LENGTH(REPLACE(分类字符串, ',', ''))) / LENGTH(',') AS 出现次数 FROM 表名; 其中,分类字符串是指需要统计的字符串,可以替换成实际的字段名和表名。该语句会返回分类字符串中逗号出现的次数。
相关问题

mysql 统计分类字符串使用逗号分隔出现的次数

可以使用 MySQL 内置函数 SUBSTRING_INDEX 和 LENGTH 来实现统计分类字符串使用逗号分隔出现的次数,具体代码如下: SELECT (LENGTH(分类字符串) - LENGTH(REPLACE(分类字符串, ',', ''))) AS 逗号出现次数 FROM 表名; 其中,分类字符串是指需要统计的字符串,表名是指需要查询的表名。

mysql 统计分类字符串使用逗号分隔出现的次数,案例是什么

可以使用 MySQL 内置函数 SUBSTRING_INDEX 和 LENGTH 来实现统计分类字符串使用逗号分隔出现的次数。具体实现代码如下: SELECT (LENGTH(分类字符串) - LENGTH(REPLACE(分类字符串, ',', ''))) AS 出现次数 FROM 表名; 其中,分类字符串是需要统计的字符串,表名是需要查询的表名。这个查询语句会返回分类字符串中逗号出现的次数。

相关推荐

可以使用 MySQL 内置的函数 SUBSTRING_INDEX 和 REPLACE 来实现将一个包含逗号分割的字符串转换为多行的 SQL 语句。 假设需要将字符串 'a,b,c,d,e' 转换为多行,可以使用以下 SQL 语句: SELECT REPLACE(SUBSTRING_INDEX('a,b,c,d,e', ',', n), ',', '') AS value FROM ( SELECT 1 + units.i + tens.i * 10 AS n FROM ( SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 ) units JOIN ( SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 ) tens ON 1 WHERE n <= 1 + (LENGTH('a,b,c,d,e') - LENGTH(REPLACE('a,b,c,d,e', ',', ''))) ) AS numbers; 执行以上 SQL 语句,可以得到如下结果: value ----- a b c d e 解释一下上述 SQL 语句: 1. LENGTH('a,b,c,d,e') - LENGTH(REPLACE('a,b,c,d,e', ',', '')) 可以得到字符串中逗号的个数,加 1 即为需要生成的多行数目。 2. SELECT 1 + units.i + tens.i * 10 AS n 生成一个包含数字序列的临时表。 3. SUBSTRING_INDEX('a,b,c,d,e', ',', n) 取出以逗号为分隔符的前 n 段字符串。 4. REPLACE(SUBSTRING_INDEX('a,b,c,d,e', ',', n), ',', '') 去掉字符串中的逗号。 通过将上述 SQL 语句中字符串 'a,b,c,d,e' 替换为你要处理的字符串即可实现将其通过逗号分割并变成多行。
MySQL并没有内置的split函数。不过我们可以通过其他方式来实现逗号分隔字符串的功能。 一种方式是使用SUBSTRING_INDEX函数,该函数可以根据某个分隔符返回一个字符串中的子字符串。我们可以通过嵌套使用该函数来实现逗号分隔字符串的功能。例如,要将"apple,banana,orange"以逗号为分隔符分成三个字符串,则可以使用以下语句: SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("apple,banana,orange", ",", 1), ",", -1) AS str1, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("apple,banana,orange", ",", 2), ",", -1) AS str2, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX("apple,banana,orange", ",", 3), ",", -1) AS str3; 以上语句将返回三个字段str1、str2和str3,分别为"apple"、"banana"和"orange"。 另一种方式是使用正则表达式函数REGEXP_SUBSTR,该函数可以通过正则表达式匹配返回一个字符串中的子字符串。我们可以使用逗号作为正则表达式的分隔符来实现逗号分隔字符串的功能。例如,要将"apple,banana,orange"以逗号为分隔符分成三个字符串,则可以使用以下语句: SELECT REGEXP_SUBSTR("apple,banana,orange", "([^,]+)", 1, 1) AS str1, REGEXP_SUBSTR("apple,banana,orange", "([^,]+)", 1, 2) AS str2, REGEXP_SUBSTR("apple,banana,orange", "([^,]+)", 1, 3) AS str3; 以上语句将返回三个字段str1、str2和str3,分别为"apple"、"banana"和"orange"。 总之,虽然MySQL没有内置的split函数,但我们可以通过其他方式来实现逗号分隔字符串的功能。
MySQL列转行,逗号分隔指的是将一列数据按照逗号进行分隔,转换成新的列数据。在MySQL中,可以使用一些函数来实现列转行的操作。 第一种方法是使用SUBSTRING_INDEX函数。该函数可以截取一个字符串,在指定的分隔符处停止,并返回分隔符之前或之后的字符串。通过使用该函数,我们可以将一列数据按照逗号进行分隔,并将其转换成新的列数据。 例如,假设我们有一个表table1,其中有一列col1包含了逗号分隔的多个值: | col1 | |------| | A,B | | C,D | | E,F | 我们可以使用如下语句将col1转换成为新的列数据: SELECT SUBSTRING_INDEX(col1, ',', 1) AS col2_1, SUBSTRING_INDEX(col1, ',', -1) AS col2_2 FROM table1; 该语句使用了SUBSTRING_INDEX函数来截取col1列中的第一个值和最后一个值,并将它们分别放到新的列col2_1和col2_2中,生成如下结果: | col2_1 | col2_2 | |--------|--------| | A | B | | C | D | | E | F | 第二种方法是使用GROUP_CONCAT函数。该函数可以将一列数据进行合并,并且在每个值之间添加指定的分隔符。通过使用该函数,我们可以将一列数据按照逗号进行分隔,并将其转换成新的列数据。 例如,假设我们有一个表table1,其中有一列col1包含了逗号分隔的多个值: | col1 | |-----------| | A,B | | C,D,E | | F | 我们可以使用如下语句将col1转换成为新的列数据: SELECT GROUP_CONCAT(SUBSTRING_INDEX(col1, ',', -1)) AS new_col1 FROM table1; 该语句使用了SUBSTRING_INDEX函数截取每个值的最后一个元素,并使用GROUP_CONCAT函数将它们合并成一个新的列new_col1。生成如下结果: | new_col1 | |----------| | B | | D,E | | F | 这两种方法都可以实现MySQL列转行,逗号分隔的操作,具体选择哪种方法取决于具体的需求和数据结构。
MySQL分割字符串可以使用SUBSTRING_INDEX函数来实现。该函数的语法是SUBSTRING_INDEX(str, delim, count),其中str是要分割的字符串,delim是分隔符,count是要返回的子字符串的数量。通过设置count的值,可以获取字符串中的不同部分。\[1\] 例如,如果要将字符串'7654,7698,7782,7788'按逗号分割成多个子字符串,可以使用以下SQL语句: SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788', ',', help_topic_id + 1), ',', -1) AS num FROM mysql.help_topic WHERE help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788') - LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788', ',', '')) + 1 这个SQL语句使用help_topic_id来模拟遍历字符串中的每个子字符串,并使用SUBSTRING_INDEX函数来获取每个子字符串。最后,将结果赋值给num字段。\[1\] 除了SUBSTRING_INDEX函数,还可以使用其他函数来实现字符串的分割和处理,如REPLACE函数用于替换字符串中的特定字符,LENGTH函数用于获取字符串的长度,LOCATE函数用于查找字符串中的特定字符的位置等。\[2\]\[3\] 希望以上信息对您有所帮助。如果还有其他问题,请随时提问。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MySql字符串拆分实现split功能(字段分割转列、转行)](https://blog.csdn.net/weixin_43847283/article/details/124029614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
MySQL 5.7版本及以上支持解析JSON字符串,可通过以下函数实现: 1. JSON_EXTRACT(json, path) 该函数用于从JSON字符串中提取指定路径的值。其中,json为要解析的JSON字符串,path为要提取的路径,路径由“$”和属性名组成,如“$.name”。 示例: 假设JSON字符串为{"name":"Alice","age":18},要提取其中的age属性值,可使用以下代码: SELECT JSON_EXTRACT('{"name":"Alice","age":18}', '$.age'); 结果为18。 2. JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT(json, index) 该函数用于从JSON数组中提取指定索引位置的元素值。其中,json为要解析的JSON字符串,index为要提取的元素索引,索引从0开始。 示例: 假设JSON字符串为["Alice","Bob","Charlie"],要提取其中第二个元素值,可使用以下代码: SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT('["Alice","Bob","Charlie"]', 1); 结果为"Bob"。 3. JSON_OBJECT(key1, val1, key2, val2, ...) 该函数用于创建一个JSON对象,其中key为属性名,val为属性值。多个键值对之间用逗号分隔。 示例: 要创建一个JSON对象{"name":"Alice","age":18},可使用以下代码: SELECT JSON_OBJECT('name', 'Alice', 'age', 18); 结果为{"name":"Alice","age":18}。 4. JSON_ARRAY(val1, val2, ...) 该函数用于创建一个JSON数组,其中val为数组元素值。多个元素之间用逗号分隔。 示例: 要创建一个JSON数组["Alice","Bob","Charlie"],可使用以下代码: SELECT JSON_ARRAY('Alice', 'Bob', 'Charlie'); 结果为["Alice","Bob","Charlie"]。 5. JSON_SET(json, path, val) 该函数用于向JSON字符串中指定路径位置设置一个新的值。其中,json为要修改的JSON字符串,path为要修改的路径,val为要设置的新值。 示例: 假设JSON字符串为{"name":"Alice","age":18},要将其中的age属性值改为20,可使用以下代码: SELECT JSON_SET('{"name":"Alice","age":18}', '$.age', 20); 结果为{"name":"Alice","age":20}。 除以上函数外,MySQL还提供了其他一些用于解析JSON字符串的函数,如JSON_REMOVE、JSON_REPLACE、JSON_INSERT等。详细用法可参考官方文档。

最新推荐

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�

开路电压、短路电流测等效内阻的缺点

### 回答1: 开路电压、短路电流测等效内阻的缺点有以下几个: 1. 受环境条件影响较大:开路电压、短路电流测等效内阻需要在特定的环境条件下进行,如温度、湿度等,如果环境条件发生变化,测量结果可能会出现较大误差。 2. 测量精度较低:开路电压、短路电流测等效内阻的精度受到仪器精度、线路接触不良等因素的影响,误差较大。 3. 需要断开电池电路:开路电压、短路电流测等效内阻需要断开电池电路进行测量,这样会导致电池的使用受到影响,对于某些需要连续供电的设备来说不太适用。 4. 无法检测内部故障:开路电压、短路电流测等效内阻只能检测电池整体的性能,无法检测到电池内部的故障,如单体电池损坏等问

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

无监督人员身份再识别中的Meta成对关系蒸馏方法

3661Meta成对关系蒸馏的无监督人员身份再识别浩轩叶季1王乐1 * 周三平1唐伟2南宁郑1刚华31西安交通大学人工智能与机器人研究所2美国伊利诺伊大学芝加哥分校摘要由于缺乏地面真实标签,无监督人员重新识别(Re-ID)仍然具有挑战性。现有方法通常依赖于经由迭代聚类和分类估计的伪标签,并且不幸的是,它们非常容易受到由不准确的估计的聚类数量引起的性能损失的影响另外,我们提出了Meta Pairwise RelationshipDistillation(MPRD)方法来估计无监督人Re-ID的样本对的伪标签。具体地,它由卷积神经网络(CNN)和图卷积网络(GCN)组成,其中GCN基于由CNN提取的当前特征来估计样本对的伪标签,并且CNN通过涉及由GCN施加的高保真正样本和负样本对来学习更好的为了实现这一目标,少量的标记样本用于指导GCN训练,它可以提取Meta知识来判断正负样本对之间的�

使用 easyx 绘制先序遍历的 C++ 代码,并在遍历时改变遍历的节点的颜色。

### 回答1: 以下是使用 easyx 绘制先序遍历并改变节点颜色的 C++ 代码: ```cpp #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <iostream> #include <stack> using namespace std; const int MAXN = 105; // 最大节点数 const int nodeSize = 30; // 节点大小 const int interval = 50; // 节点间距 int n;

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。