对某一列数据进行升序排序

假设你有一个二维列表或者一个DataFrame，你可以使用sort_values()方法对其中的某一列数据进行升序排序。示例如下：

1. 二维列表

   data = [[3, 'apple', 4], [1, 'banana', 5], [2, 'orange', 2]]
   sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0])  # 按第一列数据升序排列
   print(sorted_data)

输出结果为：[[1, 'banana', 5], [2, 'orange', 2], [3, 'apple', 4]]

2. DataFrame

   import pandas as pd

   data = {'id': [3, 1, 2], 'name': ['apple', 'banana', 'orange'], 'quantity': [4, 5, 2]}
   df = pd.DataFrame(data)
   sorted_df = df.sort_values(by='id', ascending=True)  # 按id列升序排列
   print(sorted_df)

输出结果为：

      id     name  quantity
   1   1   banana         5
   2   2   orange         2
   0   3    apple         4

其中，key参数表示按第几列数据进行排序，by参数表示按哪一列数据进行排序，ascending参数表示是否升序排列。