void SigTranmit::fskModulate() { float freq0 = 2000; // 频率0 float freq1 = 4000; // 频率1 float FS = 16000;//采样率为16000Hz float phase = 0.0; for (int i = 0; i < 21 * M; i++) { float a = Sa[i] == 0 ? 2.0 * PI * freq0 * i / FS : 2.0 * PI * freq1 * i / FS; // 根据二进制值选择对应的频率 phase += a; // 累积相位 Mod[i] = sin(phase); // 调制信号 } for (int i = 0; i < 21 * M; i++) Sa[i] = Mod[i]; Dft(Sa,21*M); }

这段代码同样是C++语言编写的。它的作用是对二进制信号进行FSK调制，其中包括：

1.设定两个不同的载波频率freq0和freq1；

2.根据输入信号Sa中的二进制值，选择对应的载波频率进行调制；

3.将调制后的信号Mod赋值给输入信号Sa；

4.进行离散傅里叶变换（DFT）。

具体来说，这段代码将二进制值为0的采样点使用频率为2000Hz的正弦波进行调制，而将二进制值为1的采样点使用频率为4000Hz的正弦波进行调制。最终得到的调制信号是一个带通信号，其频率范围为0Hz到4000Hz，而其他频率的信号被滤波器抑制或者削弱。

相关问题

使用C写一段程序，要求如下：初始化求组float Xin[64],包含幅值100、50hz的正弦分量和幅值30、150hz的正弦分量，采样频率10khz

以下是使用C语言编写的初始化Xin数组的程序代码：

#include <math.h>

#define N 64
#define Fs 10000.0

void init_Xin(float Xin[])
{
    int i;
    float freq[N] = {50, 150};
    float amp[N] = {100, 30};
    float phase[N] = {0, 0};

    for (i = 0; i < N; i++) {
        Xin[i] = 0;
        for (int j = 0; j < sizeof(freq) / sizeof(freq[0]); j++) {
            Xin[i] += amp[j] * sin(2 * M_PI * freq[j] * i / Fs + phase[j]);
        }
    }
}

其中，N为数组长度，Fs为采样频率，freq、amp和phase分别为正弦分量的频率、幅值和相位。在循环中，根据正弦波公式计算出每个采样点的值并存入Xin数组中。

STM32F4的FFT测频率幅值相位差怎么写

在STM32F4上进行FFT测频率、幅值和相位差的步骤如下：

1. 采集信号：使用ADC模块采集需要进行FFT分析的信号，并将采样数据存储到数组中。

2. 傅里叶变换：使用FFT库对采集到的数据进行快速傅里叶变换（FFT），得到频域数据。

3. 计算频率：利用FFT得到的频域数据计算出对应的频率。

4. 计算幅值：计算得到的频域数据可以通过计算其绝对值来得到其对应的幅值。

5. 计算相位差：利用FFT得到的频域数据可以计算出各个频率对应的相位，从而计算出两个信号之间的相位差。

以下是一个简单的示例代码，可供参考：

#include <stdio.h>
#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"

#define N 256          // 采样点数
#define Fs 8000        // 采样频率
#define PI 3.1415926

float32_t input[N], output[N];
uint32_t max_index;

// FFT变换
void FFT(float32_t* input, float32_t* output)
{
    arm_cfft_radix4_instance_f32 S;
    arm_cfft_radix4_init_f32(&S, N, 0, 1);
    arm_cfft_radix4_f32(&S, input);
    arm_cmplx_mag_f32(input, output, N);   // 计算幅值
    arm_max_f32(output, N, &max_index);    // 找到最大值的下标
}

int main()
{
    // 初始化ADC模块，配置GPIO口为模拟输入
    ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;

    RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOC, ENABLE);
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);

    GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0;
    GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AN;
    GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL;
    GPIO_Init(GPIOC, &GPIO_InitStructure);

    ADC_InitStructure.ADC_Resolution = ADC_Resolution_12b;
    ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConvEdge = ADC_ExternalTrigConvEdge_None;
    ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
    ADC_InitStructure.ADC_NbrOfConversion = 1;
    ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);

    // 采集信号并进行FFT变换
    int i;
    for (i = 0; i < N; i++) {
        ADC_SoftwareStartConv(ADC1);
        while (ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC) == RESET);
        input[i] = ADC_GetConversionValue(ADC1);
    }

    FFT(input, output);

    // 计算频率和相位差
    float32_t freq = max_index * Fs / N;
    float32_t phase_diff = atan2f(input[max_index*2+1], input[max_index*2]);

    printf("Frequency = %f Hz\n", freq);
    printf("Amplitude = %f\n", output[max_index]);
    printf("Phase difference = %f degrees\n", phase_diff * 180 / PI);

    while (1);

    return 0;
}

此代码仅作为示例，具体实现还需要根据具体需求进行修改。