写一段Python代码提取图像轮廓

下面是一段使用 OpenCV 库提取图像轮廓的 Python 代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用 Canny 边缘检测算法检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 查找图像中的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原图上绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow("Contours", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先我们读取了图像，并将其转换为灰度图。然后，使用 Canny 边缘检测算法检测图像中的边缘。最后，使用 `cv2.findContours()` 函数查找图像中的轮廓，并在原图上绘制出轮廓，最后显示结果图像。

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写一段python代码识别车牌图像

我可以提供一段Python代码来识别车牌图像：import cv2
import numpy as np# 读取车牌图像
img = cv2.imread('plate.jpg')# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用Sobel算子检测边缘
sobel_img = cv2.Sobel(gray_img, cv2.CV_8U, 1, 0, 3)# 使用阈值运算提取车牌区域
ret, threshold_img = cv2.threshold(sobel_img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)# 找到车牌区域的轮廓
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 绘制车牌区域，并显示出来
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)

python提取图像轮廓代码，只显示轮廓

您好！关于您的问题，以下是一段Python提取图像轮廓的代码，可以只显示轮廓。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny边缘检测
canny = cv2.Canny(gray, 30, 150)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("contours", img)
cv2.waitKey(0)

希望能够帮到您。如果您有其他的问题，欢迎继续提问。