实验要求： 编程获取双极性基带信号，绘制基带信号经过带宽受限滤波器后眼图，分析基带信号经过不同带宽滤波器后，输出信号的码间干扰的不同的特性。 实验内容： (1)求基带传输响应 时升弦滚降系数，接收端的基带信号的波形。 (2)观察经过不同情况下的理想低通后的眼图。

对于实验要求中的两个内容，我可以给出一些解释和建议：

1. 求基带传输响应时升弦滚降系数，接收端的基带信号的波形。

通常在数字通信系统中，升弦滚降系数（Raised Cosine Roll-off Factor）是用来控制滤波器的带宽和滚降因子的一个参数。它可以影响信号的码间干扰和误码率等性能指标。在实验中，需要根据实验要求和设备参数，计算出升弦滚降系数，并构造基带信号进行传输和接收。可以使用MATLAB等数学软件工具进行计算和模拟。

2. 观察经过不同情况下的理想低通后的眼图。

眼图（Eye Diagram）是用于观察数字通信系统中信号质量的一种图形化工具。眼图可以反映出信号的时域和频域特性，包括信号的时钟抖动、码间干扰、噪声等。在实验中，需要对基带信号进行低通滤波，观察经过不同情况下的理想低通后的眼图，分析输出信号的码间干扰和其他性能指标。可以使用MATLAB等软件绘制眼图，并进行分析和比较。

总之，在进行实验时，需要先确定实验要求和设备参数，然后根据实验要求进行计算、模拟和数据处理，最后使用相应的工具进行绘图和分析。

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用matlab编程实现：编程获取双极性基带信号，绘制基带信号经过带宽受限滤波器后眼图，分析基带信号经过不同带宽滤波器后，输出信号的码间干扰的不同的特性。 (1)求基带传输响应时升弦滚降系数，接收端的基带信号的波形。 (2)观察经过不同情况下的理想低通后的眼图。

好的，我来为您提供一个大致的编程思路。首先，生成一个随机的双极性基带信号：

N = 1000; % 信号长度
bits = randi([0,1],1,N)*2-1; % 生成随机的双极性基带信号

接下来，我们需要设计一个带宽受限滤波器。可以使用fir1函数来生成一个低通滤波器：

fs = 1000; % 采样率
fc = 200; % 截止频率
bw = 50; % 带宽
t = -0.5:1/fs:0.5; % 信号时间范围
h = fir1(100,2*fc/fs); % 生成低通滤波器

然后，我们可以将基带信号通过滤波器进行滤波，并绘制出眼图：

filtered_bits = conv(bits, h, 'same'); % 将基带信号通过滤波器进行滤波
eyediagram(filtered_bits, 2*length(h), length(h)); % 绘制眼图

接下来，我们可以生成不同升弦滚降系数的滤波器，观察经过滤波器后的眼图，并比较不同滤波器的码间干扰：

roll_off_factors = [0.2, 0.5, 0.8]; % 不同升弦滚降系数
for i = 1:length(roll_off_factors)
    h = rcosdesign(roll_off_factors(i), 6, 100); % 生成滤波器
    filtered_bits = conv(bits, h, 'same'); % 将基带信号通过滤波器进行滤波
    subplot(length(roll_off_factors), 1, i); % 绘制眼图
    eyediagram(filtered_bits, 2*length(h), length(h));
end

以上代码只是一个简单的示例，您可以根据具体需求进行修改和完善。希望这些代码能对您有所帮助。

Matlab编程获取双极性基带信号，绘制基带信号经过带宽受限滤波器后眼图，分析基带信号经过不同带宽滤波器后，输出信号的码间干扰的不同的特性。 实验内容： (1)求基带传输响应时升弦滚降系数，接收端的基带信号的波形。 (2)观察经过不同情况下的理想低通后的眼图。

好的，我明白了你的问题。这是一个关于Matlab编程的实验问题，需要对双极性基带信号进行处理，并绘制经过带宽受限滤波器后的眼图。最后，需要分析不同带宽滤波器对输出信号的码间干扰特性的影响。下面是具体的实验步骤：

1. 计算升降系数

双极性基带信号可以用升降脉冲进行解调，因此需要计算升降系数。可以使用Matlab中的`rcosdesign`函数进行计算。例如，可以使用以下代码计算升降系数：

rolloff = 0.5; % 滚降系数
span = 10; % 系统时延
sps = 4; % 每个符号的采样点数
h = rcosdesign(rolloff, span, sps);

2. 生成双极性基带信号

可以使用Matlab中的`randi`函数生成随机的双极性基带信号。例如，可以使用以下代码生成长度为1000的随机双极性基带信号：

data = randi([0,1],1,1000)*2-1;

3. 进行带宽受限滤波

将双极性基带信号通过带宽受限滤波器，可以得到经过滤波后的信号。可以使用Matlab中的`filter`函数进行滤波。例如，可以使用以下代码进行滤波：

filtered_data = filter(h,1,data);

4. 绘制眼图

可以使用Matlab中的`comm.EyeDiagram`函数绘制眼图。例如，可以使用以下代码绘制经过带宽受限滤波器后的眼图：

eyediagram(filtered_data, sps*2);

其中`sps`为每个符号的采样点数，眼图的宽度为`sps*2`。

5. 分析不同带宽滤波器对码间干扰的影响

可以通过改变带宽滤波器的滚降系数，来控制滤波器的带宽。滚降系数越大，带宽越小，码间干扰越小。可以使用Matlab中的`rcosdesign`函数来生成不同滚降系数的滤波器。例如，可以使用以下代码生成滚降系数为0.2的滤波器：

rolloff = 0.2; % 滚降系数
span = 10; % 系统时延
sps = 4; % 每个符号的采样点数
h = rcosdesign(rolloff, span, sps);

然后，可以重复步骤3和4，来绘制不同滚降系数的眼图，并分析不同滚降系数对码间干扰的影响。