表格如何实现，箭头上的指标为年平均增长速度，做成堆积柱状图，配色自己调。前: 为后期添加，不能直接生成

对于表格的实现，你可以使用 Microsoft Excel 或 Google Sheets 等电子表格软件来创建。在创建堆积柱状图时，你可以先输入数据，然后选择插入图表，在图表类型中选择堆积柱状图。在堆积柱状图中，你可以设置每个数据集的颜色，以及添加箭头指示年平均增长速度。至于前: 后期添加的部分，可以在表格中空出相关位置，等到有数据时再填充进去。

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.el-input-number input[type=number]::-webkit-outer-spin-button {
  -webkit-appearance: none;
  margin: 0;
}

matplotlib：为圆环图添加引导线

在Matplotlib中，为圆环图（也称为环形图）添加引导线需要使用annotate()函数。该函数可以在图形中添加注释文本，并指向指定的点。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何为圆环图添加引导线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
data = [30, 50, 20]
labels = ['A', 'B', 'C']

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, wedgeprops=dict(width=0.4))

# 添加引导线
for i, (theta1, theta2) in enumerate(zip(ax.patches[:-1], ax.patches[1:])):
    angle = (theta1.theta2 + theta2.theta1) / 2
    x, y = theta2.center
    radius = 1.2 * max(ax.patches[i].width, ax.patches[i + 1].width)
    dx, dy = radius * 0.5 * np.cos(np.radians(angle)), radius * 0.5 * np.sin(np.radians(angle))
    ax.annotate(labels[i + 1], xy=(x + dx, y + dy), xytext=(x + 1.2 * dx, y + 1.2 * dy), ha='center', va='center',
                arrowprops=dict(arrowstyle="-", connectionstyle="arc3", color='gray'))

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用pie()函数绘制了一个简单的圆环图，然后使用循环为每个扇形添加了一个引导线。在循环中，我们首先计算了引导线的角度和长度，然后使用annotate()函数添加注释文本，并指向相应的扇形中心。最后，我们使用arrowprops参数自定义了箭头的样式和颜色。

注意，为了使引导线不会与图形中的其他元素重叠，我们使用了一些简单的技巧，例如将引导线延长了一些长度，使其远离圆环图的边缘。同时，我们还使用了wedgeprops参数来控制每个扇形的宽度，从而使引导线在可接受的范围内。