leveldb源码下benchmarks下的db_bench.cc中的测试用例的读写并发操作中互斥锁和条件变量具体是怎么实现的

在leveldb源码下benchmarks下的db_bench.cc中，测试用例的读写并发操作中互斥锁和条件变量的具体实现如下：

1. 互斥锁：使用std::mutex实现了互斥锁，确保同一时间只有一个线程可以访问共享数据。具体实现代码如下：

std::mutex mutex_;
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);

其中，std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);语句使用unique_lock进行加锁操作，这样可以保证在执行完相关操作后自动解锁。

2. 条件变量：使用std::condition_variable实现了条件变量，确保线程可以等待某个条件变量满足后再继续执行。具体实现代码如下：

std::condition_variable cv_;
cv_.wait(lock, [&]() { return !db_->HasImmunity(); });

其中，cv_.wait(lock, [&]() { return !db_->HasImmunity(); });语句会阻塞当前线程，直到条件变量db_->HasImmunity()不满足为止。

当然，具体的实现可能还会涉及到一些细节问题，比如使用std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);确保加锁解锁的一致性，使用std::condition_variable的notify_one()或notify_all()方法唤醒等待的线程等。

相关问题

leveldb源码下benchmarks下的db_bench.cc中的测试用例的读写并发操作中线程间的通信具体是通过哪些函数实现的 简单分析下 并给出关键代码

在 LevelDB 的 db_bench.cc 文件中，线程间的通信主要是通过 Mutex 和 Condition 类来实现的。具体来说，在进行读写操作之前，每个线程都需要获取一个共享的 Mutex，然后进行操作。如果需要等待其他线程完成某些操作，线程会释放 Mutex 并等待 Condition 的通知。

下面是 db_bench.cc 中关键的代码片段，用于实现线程间的通信：

class SharedState {
public:
  port::Mutex mu;
  port::CondVar cv;
  int total;
  int num_initialized;
  int num_done;
  bool start;

  SharedState() : cv(&mu) { }
};

static void BM_ReadWhileWriting(State* state) {
  // Initialize shared state.
  SharedState* shared = state->shared;
  {
    MutexLock l(&shared->mu);
    shared->total = FLAGS_num_threads;
    shared->num_initialized = 0;
    shared->num_done = 0;
    shared->start = false;
  }

  // Start background threads doing reads.
  for (int i = 0; i < FLAGS_num_threads; i++) {
    state->stats[i].thread_result = &state->thread_result[i];
    state->stats[i].shared = shared;
    state->stats[i].thread_id = i;
    state->stats[i].num_threads = FLAGS_num_threads;
    state->stats[i].db = state->db;
    state->stats[i].rand = &state->rand;
    state->stats[i].read_write = false;
    state->stats[i].shared->mu.Lock();
    state->stats[i].shared->num_initialized++;
    state->stats[i].shared->cv.SignalAll();
    state->stats[i].shared->mu.Unlock();
    state->stats[i].Start();
  }

  // Wait for all threads to start.
  shared->mu.Lock();
  while (shared->num_initialized < shared->total) {
    shared->cv.Wait();
  }

  // Start writing.
  {
    MutexLock l(&shared->mu);
    shared->start = true;
    shared->cv.SignalAll();
  }

  // Wait for all threads to finish.
  while (shared->num_done < shared->total) {
    shared->cv.Wait();
  }
}

在上面的代码中，SharedState 类中的 mu 和 cv 成员变量分别表示共享的 Mutex 和 Condition。在 BM_ReadWhileWriting 函数中，首先需要初始化一个 SharedState 对象，然后通过 Mutex 和 Condition 实现多个线程之间的协调。具体来说，每个线程都会等待其他线程初始化完成，然后才能开始执行操作。同时，当某个线程完成读写操作后，需要通过 Condition 通知其他等待的线程，以便它们能够继续执行。最终，当所有线程都执行完毕时，BM_ReadWhileWriting 函数才会返回。

需要注意的是，上面的代码只是 db_bench.cc 中的一部分，实际上整个文件中还有很多其他的代码，用于实现不同类型的测试用例。不过，它们的基本思路都是类似的，都是通过 Mutex 和 Condition 实现线程间的协调和同步。

leveldb源码中filter_block.cc中的FilterBlockBuilder::GenerateFilter()函数在源码哪些地方被调用了

FilterBlockBuilder::GenerateFilter() 函数在 leveldb 源码中主要被在 table_builder.cc 中的 TableBuilder::Finish() 函数中调用，具体代码如下：

Status TableBuilder::Finish() {
  // ...

  // Write filter block
  if (ok() && options_.filter_policy != nullptr) {
    // Generate filter for current data block
    for (int i = 0; i < data_blocks_.size(); i++) {
      // ...
    }
    // Generate filter for whole table
    const size_t filter_size = filter_block_->CurrentSizeEstimate();
    std::unique_ptr<char[]> filter_data(new char[filter_size]);
    filter_block_->Finish(filter_data.get());
    filter_block_handle_ = index_block_builder_.AddBlock(
        filter_data.get(), filter_size);
  }

  // ...
}

在上面的代码中，TableBuilder::Finish() 函数会在写入数据块和索引块之前，调用 GenerateFilter() 函数来生成过滤器，并将其写入索引块中。