python中tfidf = TfidfVectorizer() features = tfidf.fit_transform(df[1])什么意思

这段代码使用了Python中的scikit-learn库中的TfidfVectorizer类，用于将文本数据转换成TF-IDF特征向量。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的文本特征提取方法，用于表示文本中每个词的重要程度。具体来说，TF-IDF特征向量表示每个词在文档中的频率乘以该词在整个语料库中的逆文档频率。这里的df[1]是一个包含多个文本字符串的DataFrame列，features是一个稀疏矩阵，表示每个文本的TF-IDF特征向量。