matlab中kstats函数用法

kstats函数是Matlab中用于计算k-近邻分类器性能指标的一个函数。它的用法如下：

stats = kstats(TARGET,OUTPUT)

其中，TARGET是目标分类向量，OUTPUT是k-近邻分类器输出的向量。这个函数会返回一个包含k-近邻分类器性能指标的结构体stats，包括accuracy、sensitivity、specificity等多个指标。

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相关问题

matlab中evrnd函数_matlab中unifrnd函数用法

1. matlab中evrnd函数用法：

evrnd函数是生成符合指数分布的随机数。其语法为：

`X = evrnd(mu, sigma)`

其中mu和sigma是指数分布的参数，X是生成的随机数。evrnd函数也支持输入参数的矩阵化，生成的随机数大小与输入参数相同。

2. matlab中unifrnd函数用法：

unifrnd函数是生成符合均匀分布的随机数。其语法为：

`X = unifrnd(a, b)`

其中a和b是均匀分布的区间，X是生成的随机数。unifrnd函数也支持输入参数的矩阵化，生成的随机数大小与输入参数相同。

matlab中primes函数用法

在MATLAB中，没有内置的primes函数。但是，你可以使用MATLAB的内置函数isprime来判断一个数是否为质数。以下是一个示例：

n = 100; % 设置一个上限值
primes = []; % 存储质数的数组

for i = 2:n
    if isprime(i)
        primes = [primes i]; % 将质数添加到数组中
    end
end

disp(primes); % 显示所有的质数

在上面的示例中，我们设置了一个上限值n，并使用for循环从2到n遍历每个数字。对于每个数字i，我们使用isprime函数检查它是否为质数。如果是质数，我们将其添加到primes数组中。最后，我们使用disp函数显示所有的质数。

请注意，该示例只是一种方法，用于演示如何在MATLAB中找到一定范围内的质数。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。