matlab中kstats函数用法

kstats函数是Matlab中用于计算k-近邻分类器性能指标的一个函数。它的用法如下：

stats = kstats(TARGET,OUTPUT)

其中，TARGET是目标分类向量，OUTPUT是k-近邻分类器输出的向量。这个函数会返回一个包含k-近邻分类器性能指标的结构体stats，包括accuracy、sensitivity、specificity等多个指标。

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相关问题

matlab中integral函数用法

在MATLAB中，`integral`函数用于计算函数的定积分，它可以处理单变量、双变量甚至多变量函数。基本语法如下：

y = integral(fun,a,b)

这里的 `fun` 是你要积分的函数名，`a` 和 `b` 分别是积分的下限和上限。

如果你有一个具体的数学表达式，例如 `f(x) = x^2 + 1`，你可以这样做：

y = integral(@(x) x.^2 + 1, 0, 1); % 这里使用了匿名函数

`integral`还可以接受其他参数，如 `'tiled'` 或 `'adaptive'` 策略来改变积分的方式，以及 `'W'` 参数来指定权重。

另外，对于复杂数学函数，可以使用 `quadgk` 或 `integral2`（二维积分）、`integral3`（三维积分）等高级函数。

matlab中evrnd函数_matlab中unifrnd函数用法

1. matlab中evrnd函数用法：

evrnd函数是生成符合指数分布的随机数。其语法为：

`X = evrnd(mu, sigma)`

其中mu和sigma是指数分布的参数，X是生成的随机数。evrnd函数也支持输入参数的矩阵化，生成的随机数大小与输入参数相同。

2. matlab中unifrnd函数用法：

unifrnd函数是生成符合均匀分布的随机数。其语法为：

`X = unifrnd(a, b)`

其中a和b是均匀分布的区间，X是生成的随机数。unifrnd函数也支持输入参数的矩阵化，生成的随机数大小与输入参数相同。