influxdb的group by关键字的使用方法

InfluxDB中的GROUP BY关键字用于按照指定的标签或时间范围对数据进行分组并进行聚合计算。

其基本语法格式如下：

SELECT <function>(<field_key>) FROM <measurement> [WHERE <tag_key>='<tag_value>'] GROUP BY <tag_key> [fill(<fill_option>)]

其中，`<function>`是聚合函数，可以是`COUNT`、`SUM`、`MEAN`、`MEDIAN`、`MODE`等；`<field_key>`是要聚合计算的字段名称；`<measurement>`是要查询的测量值名称；`<tag_key>`是要按照哪个标签进行分组，可以有多个标签；`<fill_option>`是填充选项，用于填充缺失的数据。

例如，查询measurement为cpu的数据，并按照hostname标签进行分组，计算每个主机的cpu使用率平均值：

SELECT MEAN("usage_idle") FROM "cpu" WHERE "cpu"='cpu-total' GROUP BY "hostname"

如果要按照时间范围进行分组，则可以使用时间函数进行转换，例如将时间按照5分钟为一个时间段进行分组：

SELECT MEAN("usage_idle") FROM "cpu" WHERE "cpu"='cpu-total' AND time >= '2021-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2021-01-31T23:59:59Z' GROUP BY time(5m)

在使用GROUP BY关键字时，还可以添加HAVING子句进行筛选，例如只保留聚合结果大于某个值的分组数据：

SELECT COUNT("value") FROM "temperature" WHERE "location"='room1' GROUP BY time(1h) HAVING COUNT("value") > 10

以上是InfluxDB中GROUP BY关键字的基本用法，希望能对你有所帮助。