在springboot项目中，我有一个批量查询用户数据的接口，该接口一次查询2000个用户的数据，但一次性查2000个对于数据库来说压力非常大，因此想用redis做缓存。但考虑到用户数据会经常变动，因此想分批做缓存，应该怎么做

可以考虑使用 Redis 的 Hash 数据类型来存储用户数据。具体实现如下：

1. 客户端向服务端发送批量查询用户数据的请求。

2. 服务端判断缓存中是否已经存在该批用户数据，如果存在，则直接返回缓存中的数据，否则执行第3步。

3. 服务端将查询到的用户数据分批次进行缓存，每批次缓存 200 个用户数据，缓存的 key 值可以按照一定的规则来生成，例如：

   user_data:{batch_index}:{user_id}

其中，batch_index 表示批次索引，user_id 表示用户 ID。

4. 将缓存的数据返回给客户端。

5. 当用户数据发生变化时，服务端需要更新缓存。可以通过在数据库中监听用户数据的变化来进行更新。当用户数据发生变化时，服务端将缓存中对应的数据删除，下次查询时会重新从数据库中获取最新的数据。

需要注意的是，当用户数据发生变化时，需要将缓存中对应的数据删除，否则会造成缓存与数据库不一致的情况。