使用javaScript实现遗传算法，并用CSS封装
时间: 2023-07-07 09:22:21 浏览: 58
遗传算法是一种优化算法，可以用于求解各种问题，例如函数极值、组合优化、路径规划等。以下是使用JavaScript实现遗传算法的简单示例代码，并用CSS进行封装：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>遗传算法示例</title>
<style>
.result {
margin-top: 20px;
padding: 10px;
background-color: #eee;
border: 1px solid #aaa;
}
.chart {
margin-top: 20px;
padding: 10px;
background-color: #eee;
border: 1px solid #aaa;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>遗传算法示例</h1>
<p>求解函数 y = x^2 在区间 [-5, 5] 中的最大值。</p>
<button onclick="runGA()">运行算法</button>
<div class="result">
<h2>结果</h2>
<p>最优解 x: <span id="x"></span></p>
<p>最优解 y: <span id="y"></span></p>
</div>
<div class="chart">
<h2>收敛曲线</h2>
<canvas id="chart"></canvas>
</div>
<script>
// 遗传算法参数
const popSize = 50; // 种群大小
const eliteSize = 10; // 精英个数
const mutationRate = 0.01; // 变异概率
const numGenerations = 100; // 迭代次数
// 适应度函数（目标函数）
function fitness(x) {
return x * x;
}
// 生成随机数
function random(min, max) {
return Math.random() * (max - min) + min;
}
// 初始化种群
function initPopulation() {
let population = [];
for (let i = 0; i < popSize; i++) {
population.push(random(-5, 5));
}
return population;
}
// 计算适应度
function calcFitness(population) {
let fitnessScores = [];
for (let i = 0; i < population.length; i++) {
let x = population[i];
let y = fitness(x);
fitnessScores.push(y);
}
return fitnessScores;
}
// 选择
function selection(population, fitnessScores) {
let elite = [];
for (let i = 0; i < eliteSize; i++) {
let maxIndex = fitnessScores.indexOf(Math.max(...fitnessScores));
elite.push(population[maxIndex]);
population.splice(maxIndex, 1);
fitnessScores.splice(maxIndex, 1);
}
return elite;
}
// 交叉
function crossover(elite) {
let offspring = [];
while (offspring.length < popSize - eliteSize) {
let parent1 = elite[Math.floor(Math.random() * elite.length)];
let parent2 = elite[Math.floor(Math.random() * elite.length)];
if (parent1 !== parent2) {
let child = (parent1 + parent2) / 2;
offspring.push(child);
}
}
return offspring;
}
// 变异
function mutation(offspring) {
for (let i = 0; i < offspring.length; i++) {
if (Math.random() < mutationRate) {
offspring[i] += random(-1, 1);
}
}
return offspring;
}
// 运行遗传算法
function runGA() {
let population = initPopulation();
let fitnessScores = calcFitness(population);
let elite = selection(population, fitnessScores);
let chartData = [{x: 0, y: Math.max(...fitnessScores)}];
for (let i = 0; i < numGenerations; i++) {
let offspring = crossover(elite);
offspring = mutation(offspring);
population = elite.concat(offspring);
fitnessScores = calcFitness(population);
elite = selection(population, fitnessScores);
chartData.push({x: i + 1, y: Math.max(...fitnessScores)});
}
let maxIndex = fitnessScores.indexOf(Math.max(...fitnessScores));
let x = population[maxIndex];
let y = fitness(x);
document.getElementById("x").innerHTML = x.toFixed(2);
document.getElementById("y").innerHTML = y.toFixed(2);
let ctx = document.getElementById("chart").getContext("2d");
new Chart(ctx, {
type: "line",
data: {
datasets: [{
label: "最优解",
data: chartData,
borderColor: "blue",
fill: false
}]
},
options: {
title: {
display: true,
text: "收敛曲线"
},
scales: {
xAxes: [{
type: "linear",
position: "bottom",
scaleLabel: {
display: true,
labelString: "迭代次数"
}
}],
yAxes: [{
type: "linear",
position: "left",
scaleLabel: {
display: true,
labelString: "适应度"
}
}]
}
}
});
}
</script>
</body>
</html>
```
在上面的示例代码中，我们定义了一个遗传算法函数`runGA()`，其中包含了遗传算法的各个步骤，例如初始化种群、计算适应度、选择、交叉、变异等。最后，我们将最优解和收敛曲线展示在网页中，并用CSS进行了一定的样式美化。
需要注意的是，上面的示例代码只是一种简单的实现方式，实际上遗传算法的性能和效果还取决于许多因素，例如选择、交叉和变异的策略、种群大小、迭代次数等。如果需要使用遗传算法求解实际问题，建议使用专业的遗传算法库或者进行更加深入的研究。
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c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。
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整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。
通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。
校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。
综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。