用opencv实现将24位深的语义分割的标注信息彩图转成8位深的语义分割的标注信息彩图,用cplusplus实现
时间: 2024-05-05 21:15:13 浏览: 17
以下是一个简单的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取24位深的标注信息彩图
Mat semSeg24 = imread("sem_seg_24.png", IMREAD_UNCHANGED);
// 将24位深的标注信息彩图转为8位深
Mat semSeg8;
semSeg24.convertTo(semSeg8, CV_8U);
// 显示8位深的标注信息彩图
imshow("Semantic Segmentation 8-bit", semSeg8);
waitKey();
return 0;
}
```
需要注意的是,由于24位深的标注信息彩图每个像素有三个8位深的通道,而8位深的标注信息彩图只有一个8位深的通道,因此在转换时需要注意通道数的变化。在上面的示例中,使用了OpenCV中的`convertTo`函数将24位深的标注信息彩图转为8位深的标注信息彩图,并且保留了原始图像的通道数。
相关问题
将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图,用c++opencv实现
下面是用C++ OpenCV实现将24位深的彩图转换为8位深的彩图的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img_24bit = imread("input_image.jpg", IMREAD_COLOR); // 读取24位深的彩图
Mat img_8bit;
img_24bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC3, 255.0 / 65535.0); // 将24位深的彩图转换为8位深的彩图
imwrite("output_image.jpg", img_8bit); // 保存8位深的彩图
return 0;
}
```
其中,imread函数用于读取24位深的彩图,convertTo函数用于将24位深的彩图转换为8位深的彩图,imwrite函数用于保存8位深的彩图。在convertTo函数中,第二个参数指定了输出图像的类型为CV_8UC3,即8位无符号整型的3通道彩色图像,第三个参数指定了缩放因子,将原图像的像素值从65535缩放到255。最后,将转换后的8位深的彩图保存到文件中。
语义分割后的标注信息8位彩图格式,opencv怎么保存?
在OpenCV中,可以使用imwrite函数将语义分割后的标注信息保存为8位彩图格式。具体步骤如下:
1. 将标注信息转换为8位无符号整数类型(即CV_8U)的图像数据,每个像素的值表示该像素所属的类别。
2. 创建一个空的Mat对象,指定图像的尺寸和数据类型。
3. 将标注信息复制到Mat对象中。
4. 使用imwrite函数将Mat对象保存为图像文件。
下面是一个简单的示例代码:
```
// 假设已经得到了标注信息segMap
// 将标注信息转换为CV_8U类型
segMap.convertTo(segMap, CV_8U);
// 创建一个空的Mat对象
cv::Mat labelImg(segMap.size(), CV_8UC3);
// 复制标注信息到Mat对象中
for (int i = 0; i < segMap.rows; i++) {
for (int j = 0; j < segMap.cols; j++) {
int label = segMap.at<uchar>(i, j);
labelImg.at<cv::Vec3b>(i, j) = Label2Color(label);
}
}
// 将Mat对象保存为图像文件
cv::imwrite("labelImg.png", labelImg);
```
其中,Label2Color函数是将类别索引转换为RGB颜色的函数,可以根据具体的需求进行实现。
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