用opencv实现将24位深的语义分割的标注信息彩图转成8位深的语义分割的标注信息彩图，用cplusplus实现

以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取24位深的标注信息彩图
    Mat semSeg24 = imread("sem_seg_24.png", IMREAD_UNCHANGED);

    // 将24位深的标注信息彩图转为8位深
    Mat semSeg8;
    semSeg24.convertTo(semSeg8, CV_8U);

    // 显示8位深的标注信息彩图
    imshow("Semantic Segmentation 8-bit", semSeg8);
    waitKey();

    return 0;
}

需要注意的是，由于24位深的标注信息彩图每个像素有三个8位深的通道，而8位深的标注信息彩图只有一个8位深的通道，因此在转换时需要注意通道数的变化。在上面的示例中，使用了OpenCV中的`convertTo`函数将24位深的标注信息彩图转为8位深的标注信息彩图，并且保留了原始图像的通道数。

相关问题

用opencv将24位深的彩图转换为8位深的彩图

可以使用cv2.convertScaleAbs()函数将24位深的彩图转换为8位深的彩图。具体代码如下：

import cv2

# 读取24位深的彩图
img = cv2.imread('color_image.png', cv2.IMREAD_COLOR)

# 将24位深的彩图转换为8位深的彩图
img_8bit = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=(255.0/65535.0))

# 显示转换后的彩图
cv2.imshow('8-bit color image', img_8bit)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，alpha参数用于进行缩放，将原图的像素值范围[0, 65535]缩放到[0, 255]，从而将24位深的彩图转换为8位深的彩图。转换后的彩图可以通过cv2.imshow()函数显示出来。

将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图,用c++opencv实现

下面是用C++ OpenCV实现将24位深的彩图转换为8位深的彩图的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img_24bit = imread("input_image.jpg", IMREAD_COLOR); // 读取24位深的彩图
    Mat img_8bit;
    img_24bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC3, 255.0 / 65535.0); // 将24位深的彩图转换为8位深的彩图

    imwrite("output_image.jpg", img_8bit); // 保存8位深的彩图

    return 0;
}

其中，imread函数用于读取24位深的彩图，convertTo函数用于将24位深的彩图转换为8位深的彩图，imwrite函数用于保存8位深的彩图。在convertTo函数中，第二个参数指定了输出图像的类型为CV_8UC3，即8位无符号整型的3通道彩色图像，第三个参数指定了缩放因子，将原图像的像素值从65535缩放到255。最后，将转换后的8位深的彩图保存到文件中。