dataframe第一列每一行的数值乘以0.4后填入原位置

我理解您需要进行DataFrame数值操作，并将第一列数值乘以0.4。您可以使用Pandas库中的DataFrame功能实现此操作。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将第一列数值乘以0.4
df['A'] = df['A'] * 0.4

# 输出操作后的DataFrame
print(df)

执行以上代码后，您会得到如下输出结果：

     A  B
0  0.4  4
1  0.8  5
2  1.2  6

希望这能够帮助您完成您的数据处理任务。

相关问题

dataframe 乘以一列

要将 DataFrame 中的所有值乘以一列中的值，可以使用 Pandas 的 `mul()` 函数。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将所有值乘以 `df['column_name']` 列中的值，可以使用以下代码：

df = df.mul(df['column_name'], axis=0)

其中，`axis=0` 表示按行进行操作，即每行的所有值都会乘以该行 `column_name` 列中的值。如果要在原 DataFrame 中直接修改而不是返回一个新的 DataFrame，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.mul(df['column_name'], axis=0, inplace=True)

如何计算dataframe某一列第二小的数值

你可以使用pandas库来计算DataFrame某一列的第二小的数值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [5, 2, 8, 1, 6],
        'col2': [9, 3, 7, 4, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取col1列的第二小值
second_smallest = df['col1'].nsmallest(2).iloc[1]
print(second_smallest)

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame，并选择了其中的'col1'列。使用`nsmallest(2)`方法可以找到该列的前两个最小值，然后使用`iloc[1]`来获取第二小的数值。最后，将第二小的数值打印出来。

你可以根据自己的实际数据和需求来修改代码。希望对你有帮助！