inner_circle原理

Inner Circle 是一种社交网络分析算法，可以用来识别社交网络中的核心人物。该算法基于图论，通过计算每个节点的度数、介数、紧密度等指标，来确定节点在网络中的重要性程度。在 Inner Circle 算法中，节点的度数越高，表示其在网络中的联系越多；节点的介数越高，则表示其在网络中的信息传递能力越强；节点的紧密度越高，则表示其在网络中的关系比较紧密。通过综合考虑这些指标，Inner Circle 算法可以找到在社交网络中具有核心地位的人物，并将其划分为一个内圈。这些内圈人物在社交网络中具有重要的影响力和控制力，可以用来进行社交网络分析、社交媒体营销等应用。