@Select("<script>select * from access_log where timestamp between #{start} and #{end} <if test="status != null and status !=''" > and status = #{status}</if><if test="ip != null and ip !=''" > and ip = #{ip}</if><if test="url != null and url !=''" > and url = #{url}</if><if test="appId != null and appId !=''" > and app_id = #{appId}</if></script>") List<AccessLog> search(@Param("url") String url, @Param("appId") String appId, @Param("start") Long start, @Param("end") Long end, @Param("status") Integer status,@Param("ip") String ip) ;这种写法底层调用jdbc连接会长时间占用吗

时间: 2024-04-05 22:32:39 浏览: 23
这种写法的底层调用 JDBC 连接不会长时间占用。当执行 `search` 方法时,MyBatis 会先根据传入的参数动态生成 SQL 语句,然后执行 SQL 语句查询数据库,并将查询结果映射成对应的对象返回。整个过程中,MyBatis 会自动管理 JDBC 连接的获取和释放,确保连接池中的连接得到充分利用,同时避免长时间占用连接导致连接池溢出的问题。 需要注意的是,在使用 MyBatis 进行大量查询操作时,应该尽量避免使用 `SELECT *` 的方式查询整张表的数据。这样会导致查询结果返回的数据量过大,占用大量的内存和网络带宽资源,影响系统的性能和稳定性。建议根据实际需求,只查询需要的字段,或者使用分页查询等方式来控制查询结果的数量。
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@Select("<script>select * from access_log where timestamp between #{start} and #{end} <if test=\"status != null and status !=''\" > and status = #{status}</if><if test=\"ip != null and ip !=''\" > and ip = #{ip}</if><if test=\"url != null and url !=''\" > and url = #{url}</if><if test=\"appId != null and appId !=''\" > and app_id = #{appId}</if></script>") List<AccessLog> search(@Param("url") String url, @Param("appId") String appId, @Param("start") Long start, @Param("end") Long end, @Param("status") Integer status,@Param("ip") String ip) ;这种写法底层调用逻辑

这段代码使用了 MyBatis 的动态 SQL 功能,即在 SQL 语句中使用 `<if>` 标签来实现条件判断。在方法执行时,会根据传入的参数值动态生成 SQL 语句,只有满足条件的参数才会被加入到 SQL 语句中。 具体步骤如下: 1. 根据传入的参数值判断是否需要添加 `<if>` 标签。 2. 如果需要添加,则将对应的 SQL 语句拼接到动态 SQL 中。 3. 最终生成的 SQL 语句会被传递给数据库执行。

<update id="updateByParamSelective"> <!-- WARNING - @mbg.generated This element is automatically generated by MyBatis Generator, do not modify. --> update t_galaxy_cal_slots_used <set> <if test="record.id != null"> id = #{record.id,jdbcType=BIGINT}, </if> <if test="record.gmtCreate != null"> gmt_create = #{record.gmtCreate,jdbcType=TIMESTAMP}, </if> <if test="record.gmtModified != null"> gmt_modified = #{record.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP}, </if> <if test="record.appCode != null"> app_code = #{record.appCode,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="record.executeType != null"> execute_type = #{record.executeType,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="record.useedSlots != null"> useed_slots = #{record.useedSlots,jdbcType=INTEGER}, </if> <if test="record.calInstanceId != null"> cal_instance_id = #{record.calInstanceId,jdbcType=VARCHAR}, </if> </set> <if test="_parameter != null"> <include refid="Update_By_Param_Where_Clause" /> </if> </update>解释以上代码

以上代码是一个MyBatis Generator生成的更新语句。它用于更新表t_galaxy_cal_slots_used中的记录。具体解释如下: - `<update id="updateByParamSelective">`:定义了一个更新语句的id。 - `<set>`:设置更新的字段和值。 - `<if>`:用于判断字段是否需要更新。 - `record.id`、`record.gmtCreate`、`record.gmtModified`、`record.appCode`、`record.executeType`、`record.useedSlots`、`record.calInstanceId`:这些都是实体类中的属性,通过`#{}`语法获取属性值。 - `jdbcType=BIGINT`、`jdbcType=TIMESTAMP`、`jdbcType=VARCHAR`、`jdbcType=INTEGER`:指定了属性的JDBC类型。 - `<include refid="Update_By_Param_Where_Clause" />`:引用了一个名为"Update_By_Param_Where_Clause"的SQL片段,用于生成更新语句的WHERE条件。 总结起来,以上代码是根据传入的参数动态生成更新语句,只更新非空字段,并可以根据条件生成WHERE子句。

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将这段代码改为按照收缩压和舒张压的分级范围查询,分别取数据中的收缩压和舒张压和分级规则中的收缩压取值范围和舒张压取值范围比较,要有是否需要同时满足舒张压和收缩压范围的选项,不再按照value值查询,不修改原有其他的逻辑。- (NSMutableArray *)getBloodPresureDataField:(NSString *)field value:(NSInteger)value startTime:(NSTimeInterval)startTime endTime:(NSTimeInterval)endTime { __block NSMutableArray *array = [NSMutableArray array]; [[HWFitnessMgr sharedInstance] excuteInTransaction:^(FMDatabase *db ,BOOL * rollBack) { NSMutableString *rs = [NSMutableString string]; [rs appendString:@" where"]; //此处逻辑:若搜索字段不为COLUMN_SYNC_CLOUD_STATUS去掉本地已删除未上云的数据 if ([field isEqualToString:COLUMN_SYNC_CLOUD_STATUS]) { [rs appendFormat:@" %@ >= %.0lf and %@ <= %.0lf and %@ = %ld", Column_TimeStamp, startTime, Column_TimeStamp, endTime, field, (long)value]; } else { [rs appendFormat:@" %@ >= %.0lf and %@ <= %.0lf and %@ = %ld and %@ != %ld", Column_TimeStamp, startTime, Column_TimeStamp, endTime, field, (long)value, COLUMN_SYNC_CLOUD_STATUS, (long)HWHealthDataSyncCloudStatusDeleteNotSync]; } [rs appendFormat:@" order by %@ desc", Column_TimeStamp]; NSString *strSql = [@"select * from '%@'" stringByAppendingString:rs]; NSString *bloodPressureTable = [self getTableName:FitnessSamplePointBloodPressureTable]; FMResultSet * detailRs = [[HWFitnessMgr sharedInstance] selectBy:strSql andTable:bloodPressureTable inDatabase:db]; if (detailRs) { while ([detailRs next]) { [array addObject:[self fetchBloodPressureDataWithDetailRs:detailRs]]; } [detailRs close]; } }]; return array; }

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