用matlab一页写出可以运行的用逆谐波均值滤波消除lena图片椒盐噪声的代码并且每行写上注释
时间: 2023-11-22 14:52:21 浏览: 72
清晰的注释是好的编程习惯,以下是用 MATLAB 实现用逆谐波均值滤波消除 Lena 图片椒盐噪声的代码:
```matlab
% 读取 Lena 图片
lena = imread('lena.png');
% 添加椒盐噪声
lena_noise = imnoise(lena, 'salt & pepper', 0.05);
% 显示加噪声的 Lena 图片
subplot(1,2,1);
imshow(lena_noise);
title('加噪声的 Lena 图片');
% 定义滤波器尺寸
filter_size = 3;
% 定义 q 参数
q = -1.5;
% 定义新的空白图片
lena_filtered = zeros(size(lena_noise));
% 逆谐波均值滤波
for i = 1:size(lena_noise,1)
for j = 1:size(lena_noise,2)
% 获取滤波器范围
i_start = max(i-floor(filter_size/2), 1);
i_end = min(i+floor(filter_size/2), size(lena_noise,1));
j_start = max(j-floor(filter_size/2), 1);
j_end = min(j+floor(filter_size/2), size(lena_noise,2));
% 计算滤波器中的像素点的分子和分母
numerator = sum(sum(lena_noise(i_start:i_end, j_start:j_end).^(q+1)));
denominator = sum(sum(lena_noise(i_start:i_end, j_start:j_end).^q));
% 计算滤波后的像素值
lena_filtered(i,j) = numerator / denominator;
end
end
% 显示滤波后的 Lena 图片
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(lena_filtered));
title('去噪声后的 Lena 图片');
```
本代码首先读取 Lena 图片,然后添加椒盐噪声。接着,定义滤波器尺寸和 q 参数,然后创建一个与添加噪声的 Lena 图片相同大小的空白图片,用于存储滤波后的结果。接下来,使用逆谐波均值滤波算法对每个像素点进行滤波操作,最后将滤波后的结果显示出来。
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