oracle联合去重查询

可以使用SELECT DISTINCT语句来实现联合去重查询，例如：

SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name1 JOIN table_name2 ON condition;

其中，column1和column2是要查询的列名，table_name1和table_name2是要联合查询的表名，condition是连接两个表的条件。使用DISTINCT关键字可以去除重复的行。

相关问题

oracle多表联合查询去重

可以使用Oracle中的DISTINCT关键字和多表联合查询来去重。

例如，假设我们有两个表，一个是orders，另一个是customers。orders表包含订单信息，customers表包含客户信息。我们想要查询所有订单的客户姓名，但要去重。

我们可以使用以下查询：

SELECT DISTINCT customers.name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

在这个查询中，我们使用DISTINCT关键字来去除重复的客户姓名。我们使用JOIN语句将orders表和customers表连接起来，并使用ON子句指定连接条件。最后，我们选择customers表中的姓名列。

请注意，如果我们只使用SELECT customers.name语句，那么查询结果中可能会包含重复的姓名。因此，我们需要使用DISTINCT关键字来去重。

oracle 中窗口函数

引用提到了Oracle中的窗口函数，窗口函数是一种用于查询和计算的特殊函数。它可以和其他函数（如统计函数、排名函数、错行函数）联合使用，能够在一次查询中进行多步计算。窗口函数的常用属性是partition by和order by，其中partition by类似于group by，用于将结果分成不同的分区，而order by用于指定排序的顺序。

引用给出了一个使用窗口函数的例子，查询每个同学单科成绩和班级相应单科成绩的差值。使用窗口函数可以简化这个查询，代码如下：

select t.*, (t.score-avg(t.score) over( partition by t.subject_id)) as gaps from test_student_score t

这个查询使用了over函数和partition by子句来计算每个同学单科成绩和班级相应单科成绩的差值。

引用中展示了另一个常用的窗口函数示例，用于去重。这个查询使用了row_number()函数配合over函数和partition by子句来对数据进行编号，并筛选出每个分组中的第一行数据。

总结来说，Oracle中的窗口函数是一种强大的工具，可以简化复杂的查询和计算，常用的属性有partition by和order by。它可以和其他函数联合使用，可以满足各种数据分析和计算的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Oracle中的窗口函数](https://blog.csdn.net/wyqwilliam/article/details/82555712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [oracle的分组排序函数（窗口函数）](https://blog.csdn.net/m0_46636892/article/details/122984409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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