Installing package into ‘/home/hadoop/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.2’ (as ‘lib’ is unspecified) --- 在此連線階段时请选用CRAN的鏡子 --- Warning: 无法在貯藏處https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/contrib中读写索引: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates Warning message: package ‘ggplot2’ is not available (for R version 3.2.3)

这个错误信息提示无法从指定的镜像源下载 `ggplot2` 包，可能是由于证书验证失败导致的。你可以尝试更换镜像源，例如：

options(repos = c(CRAN = "https://cloud.r-project.org"))
install.packages("ggplot2")

这将把镜像源设置为 `https://cloud.r-project.org`，然后下载安装 `ggplot2` 包。如果还有其他依赖包需要安装，也可以使用类似的方法安装。

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Installing package into ‘/home/hadoop/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.2’ (as ‘lib’ is unspecified) Warning: 无法在貯藏處http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib中读写索引: 无法打开URL'http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib/PACKAGES' Warning message: package ‘devtools’ is not available (for R version 3.2.3)

这个错误提示表明你的 R 版本为 3.2.3，而当前版本的 devtools 包不支持这个版本的 R。你需要安装 devtools 的早期版本，以便与 R 3.2.3 兼容。按照以下步骤安装早期版本的 devtools 包：

1. 打开 R 控制台，运行以下命令安装 devtools 包的早期版本：

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/devtools/devtools_1.9.1.tar.gz", repos=NULL, type="source")

2. 如果你在运行上述命令时遇到了错误提示“ERROR: dependencies 'httr', 'jsonlite' are not available for package 'devtools'”，说明你需要先手动安装 httr 和 jsonlite 包。运行以下命令安装这两个包：

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/httr/httr_1.1.0.tar.gz", repos=NULL, type="source")
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/jsonlite/jsonlite_0.9.19.tar.gz", repos=NULL, type="source")

3. 如果你在运行命令时遇到了其他错误提示，请提供错误提示的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

报错“Installing package into ‘/Dell/Dell14/liuyw/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.1’ (as ‘lib’ is unspecified)”是啥意思

这个报错信息是在尝试安装R包时出现的，通常出现在没有指定默认库路径的情况下。当你运行`install.packages()`命令安装R包时，系统会试图将包安装到R的默认库目录里。在Linux环境下，默认的库路径通常是`/usr/lib/R/library`或`~/.R/library`（取决于用户目录），但是如果路径没有明确指定，系统会检测当前工作目录（如`/Dell/Dell14/liuyw/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.1`）。

错误消息指出，因为`lib`（库的意思）路径未指定，所以系统尝试将包安装在这个路径下，但又不确定这个路径是否合适，因为路径似乎并不是标准的R库位置。解决这个问题，你可以：

1. 指定明确的库路径，例如：

   install.packages("package_name", lib = "/usr/lib/R/library")

或者

   install.packages("package_name", lib = "~/.R/library")

具体选择哪个路径取决于你的系统设置和个人偏好。

2. 设置R的环境变量`R_LIBS_USER`或`R_LIBS`, 这样可以在每次启动R时自动指向正确的库目录。

3. 如果你是root用户，也可以考虑修改系统的R配置文件，比如在`/etc/R/config`或`/usr/lib/R/etc/Renviron.site`中添加或更新库路径。

记住，在R Studio中，你还可以通过"Tools" -> "Global Options" -> "Packages"，选择"Custom locations"来添加自定义库路径。