simulink创建多维数组

在Simulink中创建多维数组可以使用向量或矩阵块，这些块可以在Simulink库中找到。以下是创建多维数组的步骤：

1. 打开Simulink库，选择 "Sources" 子库。

2. 选择 "Constant" 块，拖动到模型中。

3. 点击 "Constant" 块，打开参数设置窗口。

4. 在 "Data Type" 选项中选择 "double" 或其他数据类型。

5. 在 "Value" 选项中输入多维数组的值，例如 [1 2; 3 4]。

6. 点击 "OK" 保存设置，运行模型即可得到多维数组输出。

除了使用 "Constant" 块创建多维数组，还可以使用 "Matrix Concatenate" 块、"Matrix Gain" 块等块来创建和操作多维数组。

相关问题

Simulink 修改多维数组中元素的值

### 修改 Simulink 中多维数组特定位置的元素

在 Simulink 中操作多维数组并修改其中特定位置的元素值可以通过组合使用多个模块实现。由于 Simulink 主要用于建模和仿真动态系统，对于复杂的数据结构操作可能不如 MATLAB 脚本那样直观。

为了改变多维数组中指定位置的元素值：

- 需要先通过 `Selector` 模块提取目标子集或单个元素[^1]。

% 假设有一个三维数组 A(3,3,3)，想要更改 (2,2,2) 的值为例
A = rand(3,3,3); % 创建一个随机的三维数组作为例子

- 接着利用常数模块（Constant）、乘法器（Gain）或其他算术运算模块调整该选定部分的数值大小。

- 使用 `Assignment` 模块可以将新的值赋给原数组中的对应位置。此过程涉及到创建一个新的信号流路径，在这条路径上放置上述提到的操作，并最终连接到 Assignment 输入端口之一；另一个输入则是原始未被改动过的整个数组。

- 输出即为更新后的数组版本。

值得注意的是，虽然可以直接在模型内部完成这些步骤，但在某些情况下更推荐采用MATLAB Function Block编写自定义函数来进行此类高级别的数据处理任务，这样可以获得更大的灵活性以及更好的可读性和维护性。

simulink 多维数组传递函数

### Simulink 中多维数组传递函数的使用

在 Simulink 中处理多维数组可以通过多种方式实现，具体取决于应用场景和需求。对于涉及多维信号的操作，Simulink 提供了一系列专门用于处理这些复杂数据类型的模块和支持工具。

#### 创建并配置支持多维信号的工作环境

为了使仿真能够接受多维输入或输出多维结果，在建立模型之初就需要确保项目设置允许此特性。通过启用“Allow multidimensional signals”的选项来激活对高维度数据的支持[^1]。

#### 应用离散导数块于多维信号上

针对像 `FloatingPointDiscreteDerivativeBlock` 这样的组件，当其应用于多维数组时，可以逐通道计算各个方向上的变化率。这意味着如果有一个三维矩阵作为输入，则该操作会分别沿三个轴独立执行微分运算。这有助于保持原始结构的同时获得关于时间或其他变量的变化趋势的信息。

#### 实现自定义传递函数以适应多维输入

有时标准库内的功能无法完全满足特殊的需求；这时就可以考虑编写 S-Function 或者利用 MATLAB Function Block 来创建个性化的算法逻辑。这类方法给予开发者极大的灵活性去设计复杂的数学表达式以及控制流语句，从而精确地描述所需的行为模式。特别是面对非线性的变换关系或是高度定制化的要求时尤为有用。

function y = fcn(u)
% 定义一个多维传递函数的例子
persistent A B C D;
if isempty(A)
    % 初始化状态空间表示参数
    [A,B,C,D]=deal(randn(4),randn(4,2),randn(2,4),rand);
end
x=reshape(u,[size(B,2) numel(u)/size(B,2)]); % 将输入向量化为适当形式
y=C*x*D+B*u;                                 % 计算输出

上述代码片段展示了如何在一个 MATLAB Function Block 内部构建简单的线性时不变系统的状态方程，并且能接收任意大小但固定形状的多维数组作为输入。