r语言建立一元线性回归模型用了什么方法

在R语言中，建立一元线性回归模型可以使用lm()函数，该函数的语法如下：

lm(formula, data)

其中，formula表示回归模型的公式，data表示包含数据的数据框。具体而言，要建立一元线性回归模型，可以将公式设置为y~x，其中y表示因变量，x表示自变量。例如，假设我们有一个包含身高和体重数据的数据框df，要建立身高和体重之间的一元线性回归模型，可以使用如下代码：

model <- lm(weight ~ height, data = df)

这个代码将返回一个包含回归模型结果的对象model，可以通过summary(model)查看回归模型的详细结果。