京东评论情感分析代码

以下是使用Python进行京东评论情感分析的代码示例：

import jieba
import pandas as pd
import re
from snownlp import SnowNLP

# 读取数据
data = pd.read_csv("jd_comments.csv", encoding="utf-8")
# 去除重复评论
data.drop_duplicates(subset="content", keep="first", inplace=True)

# 文本清洗
def clean_text(text):
    text = re.sub(r"\s+", "", text)
    text = re.sub(r"\n", "", text)
    text = re.sub(r"\r", "", text)
    text = re.sub(r"\t", "", text)
    text = re.sub(r"\xa0", "", text)
    text = re.sub(r"\u200b", "", text)
    text = re.sub(r"[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]+", "", text)
    return text

# 分词
def cut_words(text):
    words = jieba.cut(text)
    return " ".join(words)

# 情感分析
def sentiment_analysis(text):
    s = SnowNLP(text)
    return s.sentiments

# 应用清洗、分词和情感分析函数
data["content"] = data["content"].apply(clean_text)
data["content_cut"] = data["content"].apply(cut_words)
data["sentiment"] = data["content"].apply(sentiment_analysis)

# 输出结果
print(data.head())

其中，`jd_comments.csv`是京东评论数据集，包含评论内容和评分。代码首先去除了重复评论，然后进行了文本清洗、分词和情感分析。最后输出了包含评论内容、分词结果和情感分析结果的数据集。