img = double(rgb2gray(img));作用
时间: 2023-10-30 17:06:30 浏览: 77
这段代码的作用是将RGB图像转换为灰度图像,并将像素值从0到255的整数转换为0到1的双精度浮点数。具体地,rgb2gray函数将RGB图像转换为灰度图像,即将三个颜色通道的值加权平均,得到一个灰度值;而double函数则将灰度图像中的整数像素值转换为双精度浮点数。这样做的好处是,在计算机视觉和图像处理中,很多算法和函数都是基于双精度浮点数计算的,因此将图像转换为双精度浮点数格式可以更方便地进行后续处理。
相关问题
img0=imread('/Users/aa/Desktop/截屏2023-05-31 16.55.11 1.png'); img0=rgb2gray(img0); img0=double(img0); gauss=[1 2 1;2 4 2;1 2 1]/16; sobelx=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; sobely=sobelx'; img=conv2(img0,gauss,'same'); gardx=conv2(img,sobelx,'same'); gardy=conv2(img,sobely,'same');
这段代码使用MATLAB对一张图片进行了高斯滤波和Sobel算子边缘检测。首先使用imread函数读取了一张图片,并使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。然后将灰度图像转换为双精度型。接下来定义了一个高斯滤波器的卷积核gauss和Sobel算子的卷积核sobelx和sobely。使用conv2函数对图像进行高斯滤波、Sobel算子X方向和Y方向的卷积操作,并将结果分别存储到变量img、gardx和gardy中。其中,‘same’表示输出的卷积结果与原图像大小相同。
img = imread('image.jpg'); img_gray = rgb2gray(img); [m, n] = size(img_gray); mask = ones(3, 3) / 9;
filtered_image = conv2(double(img_gray), mask, 'same');
This code snippet reads in an image "image.jpg", converts it to grayscale, and then creates a 3x3 averaging mask. The conv2 function is then used to convolve the image with the mask to perform a 2D spatial filtering operation, resulting in a filtered_image. The 'same' argument in the conv2 function ensures that the output image is the same size as the input image.
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