group by 多列 sql语句

可以使用 GROUP BY 子句对多列进行分组，例如：

SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

以上语句将按照 column1 和 column2 列的值进行分组，并计算每个分组中的行数。

相关问题

sql语句group by

在SQL语句中，GROUP BY子句用于按照指定的列或表达式对查询结果进行分组。它将查询结果分为多个组，并对每个组应用聚合函数（如SUM，AVG，COUNT等）。注意，GROUP BY子句的执行顺序高于SELECT子句，因此SELECT子句中定义的列的别名不能在GROUP BY子句中使用。此外，GROUP BY子句的结果是随机的，没有特定的排序顺序。

在GROUP BY子句之前，我们可以使用WHERE子句进行数据过滤。WHERE子句用于在分组之前从结果集中筛选出满足特定条件的行。这意味着WHERE子句中不能包含聚合函数，它只能用于过滤行而不是分组。

举个例子，假设我们有一个名为test的表，包含name和id两列。我们想要按照name列进行分组，并计算每个组中id的和。我们可以使用以下SQL语句：

SELECT name, SUM(id)
FROM test
GROUP BY name

这个语句将会按照name列进行分组，并计算每个组中id的和。注意，这里没有使用WHERE子句进行数据过滤，而是只使用了GROUP BY子句进行分组操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL中group by的用法总结](https://blog.csdn.net/u013242389/article/details/105331294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [（转）SQL中group by详解](https://blog.csdn.net/qq_41059320/article/details/89281125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

sql语句 group by、

SQL语句中的GROUP BY是一种分组聚合函数，它可以根据一个或多个列对结果集进行分组，并对每个组应用聚合函数。以下是GROUP BY语句的基本语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE [conditions]
GROUP BY column1, column2, ...
ORDER BY column1, column2, ... [ASC|DESC];

在GROUP BY子句中，我们可以指定一个或多个列名，这些列名将用于对结果集进行分组。在SELECT子句中，我们可以指定要检索的列名，以及要应用的聚合函数。在WHERE子句中，我们可以指定过滤条件。在ORDER BY子句中，我们可以指定排序顺序。

如果在SELECT子句中指定的列名不在GROUP BY子句中出现，那么就会出现错误。这是因为在GROUP BY子句中指定的列名是用于分组的，而在SELECT子句中指定的列名是用于检索的。如果在SELECT子句中指定的列名不在GROUP BY子句中出现，那么就无法确定这些列应该如何分组。

以下是一个示例，它演示了如何使用GROUP BY语句来计算每个部门的平均工资：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;