sql语句中：group by having 与 having group by 的区别

在 SQL 中，GROUP BY 和 HAVING 是两个用于聚合数据的关键字。

GROUP BY 用于将数据按照一个或多个列进行分组，并对每组数据进行聚合操作，如求平均值、总和等。

HAVING 则是在 GROUP BY 分组后对数据进行筛选，只保留满足某些条件的分组结果。HAVING 可以使用聚合函数，如 SUM、AVG 等来对分组后的数据进行筛选。

因此，GROUP BY 与 HAVING 的顺序很重要，如果将它们的顺序颠倒，会导致语法错误。

例如，下面的 SQL 语句是正确的：

SELECT column1, AVG(column2)
FROM table
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > 10

这个 SQL 语句将数据按照 column1 进行分组，并计算每组 column2 的平均值，然后只保留平均值大于 10 的分组结果。

而下面的 SQL 语句是错误的：

SELECT column1, AVG(column2)
FROM table
HAVING AVG(column2) > 10
GROUP BY column1

这个 SQL 语句将会产生错误，因为 HAVING 必须跟在 GROUP BY 之后。

相关问题

Oracle sql中的group by 和 having 用法解析

`GROUP BY` 和 `HAVING` 是 SQL 中用于聚合数据的关键字。

`GROUP BY` 用于将表中的数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合计算。其基本语法为：

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

其中，`column1` 是用于分组的列名，`aggregate_function` 是聚合函数，`column2` 是需要进行聚合计算的列名。

例如，以下查询语句使用 `GROUP BY` 将 `orders` 表中的数据按照 `customer_id` 列进行分组，并计算每个客户的订单数量：

SELECT customer_id, COUNT(order_id)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

`HAVING` 则用于在 `GROUP BY` 分组后对分组的结果进行筛选，只返回符合条件的分组结果。其基本语法为：

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;

其中，`condition` 是用于筛选分组结果的条件，可以使用聚合函数和逻辑运算符。

例如，以下查询语句使用 `GROUP BY` 将 `orders` 表中的数据按照 `customer_id` 列进行分组，然后筛选出有超过 10 条订单的客户：

SELECT customer_id, COUNT(order_id)
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) > 10;

需要注意的是，`HAVING` 关键字只能在 `GROUP BY` 后使用，而不能单独使用。如果需要对表中所有数据进行筛选，应该使用 `WHERE` 关键字。

sql groupby having count

SQL语言中的group by having count可以用于对符合条件的数据进行分组统计。具体来说，这个语句会使用group by对数据进行分组，然后使用having count对分组后的数据进行筛选。

在使用group by having count时，需要指定需要分组和统计的字段，并在having子句中使用聚合函数count来统计符合条件的数据条数。根据统计结果，可以使用having子句来筛选出符合条件的数据。

举个例子，假设有一个学生成绩表，其中包含学生姓名、课程名称和成绩等信息。要查询每个学生在某一门课程中的成绩总分超过了90分的记录，可以使用如下SQL语句：

SELECT s.name, c.course, SUM(s.score) as total_score
FROM score s, course c
WHERE c.id = s.cid and c.course = 'Math'
GROUP BY s.name, c.course
HAVING COUNT(*) > 1 AND SUM(s.score) > 90;

在这个SQL语句中，我们使用了SUM函数计算每个学生在数学这门课程中的成绩总分，并使用GROUP BY 对学生姓名和课程名称进行分组。然后使用HAVING COUNT(*) > 1来保证每个学生有至少一条成绩记录，并使用SUM(s.score) > 90来筛选出成绩总分超过90分的记录。最终，我们可以得到每个学生在数学这门课程中成绩总分超过90分的记录。